https://facebook.com/298276320198577_3179098642116316
Пятничное: Аналитика девушек с низкой социальной ответственностью
Добрый день, меня зовут Лазарев Владимир, я руководитель BI-интегратора Аналитикс Групп. Мы делаем для бизнеса наглядные отчёты по маркетингу, продажам, финансам, логистике на базе ведущих аналитических платформ Qlik Sense, Power BI, Tableau. В BI платформах очень важна визуальная составляющая. Если вы посмотрели десятки демо-отчетов BI-систем и вам не нравится как выглядит та или иная платформа, то скорее всего вы ее не будете внедрять, даже если вас устраивает цена и технические характеристики. Исходя из этого рождается необходимость увидеть одни и те же данные в разных аналитических платформах, чтобы можно было сопоставить.
И желательно, чтобы данные были интересными… ????
Откуда появилась идея сделать этот отчёт?
Несколько лет назад Высшая школа экономики опубликовала статью о формировании цен на услуги девушек низкой социальной ответственности в Москве. Это были агрегированные данные анализа 1.800 анкет. Нам показались интересными данные, которые стоят за этими выводами социологов ВШЭ. И мы решили проработать эту тематику.
Ключевые идеи:
Показать не только выводы, которые лежат на поверхности, но данные, на базе которых они строились;
Дать возможность желающим самостоятельно проанализировать закономерности, выдвинуть гипотезу и её проверить.
Проработка должна включать большую выборку анкет для повышения достоверности;
Показать не только «предложение рынка», но и спрос на основе статистических данных в поисковых системах;
Источники данных:
SQL база анкет*, сформированная на базе одного сайта, входящего в ТОП 3 выдачи в поисковых системах Яндекс и Google.
Excel-файл с релевантными** запросами по предметной области анализа.
Excel-файл с исторической частотностью запросов в поисковой системе Яндекс.
Excel-файл с частотностью запросов в поисковой системе Google.
* Для сбора информации использовался парсер. Парсинг данных выполнялся разово.
** Инструментом для подбора релевантных запросов являлся wordstat.yandex.ru
Бизнес-роли & USER-story
В обычных проектах, мы всегда уточняем, кто будет пользоваться аналитикой и на какие вопросы (прямые или косвенные) человек хочет найти ответы. Только вот незадача — у этого проекта нет заказчика. Поэтому нам пришлось выдумать три роли и их вопросы.
Итак роли у нас получились следующие:
Девушка низкой социальной ответственности
Администратор сайта с анкетами
Владелец недвижимости под сдачу
Девушка с низкой социальной ответственностью
«Инди» Эльвире 25 лет. Хорошо выглядит, знакомые мужчины оценивают её возраст в районе 19-20 лет. Занимается спортом, посещает солярий, здоровое питание, хороший маникюр и все дела. Она привыкла хорошо жить, не особо себе в чём-то отказывать. Но такой образ жизни требует немалых денег. Офисная работа, как она считает, не для неё. Она любит секс и не видит чего-то зазорного в этом занятии. Экономическое образование и аналитический склад ума подтолкнул её подойти к процессу определения ценообразования, перечня оказываемых услуг с прагматичным подходом. Эльвира решила проанализировать данные с помощью BI — платформы.
Цель: выявить ключевые моменты, чтобы быть конкурентоспособной и больше зарабатывать.
Её интересуют следующие вопросы:
За какую стоимость «коллеги» со схожими параметрами (рост, вес, грудь, возраст) продают свой час в районе проживания Эльвиры? Есть ли смысл найти вариант квартиры в другом Округе Москвы за такие же деньги, но с более высоким средним чеком или меньшей конкуренцией?
Стоит ли завышать или занижать свой возраст в анкете?
Есть ли экономический смысл увеличить 2ой размер груди до 4ого и как быстро окупятся ли вложения в операцию?
Владелец сайта с анкетами
Знакомьтесь, Феликс Альбертович — владелец сайта с анкетами. Властный, 45 летний обаятельный мужчина, с хорошими коммуникативными навыками, богатым предыдущим опытом в маркетинге и не только. Смог наполнить сайт множеством анкет разных девочек, обеспечить хорошую посещаемость данного ресурса через SEO продвижение. На текущий момент он зарабатывает на платном размещении анкет на сайте.
Цель: понять запросы общества, определить перспективные направления работы со своим сайтом
Обратившись в агентство бизнес-аналитики, он рассчитывает получить следующие ответы:
Каков портрет типичной «инди»?
Какие запросы делают пользователи в поисковых системах?
Предприимчивый самозанятый гражданин, который сдаёт квартиру
Митя — авантюрист, шагающий в ногу со временем, с основательным подходом в делах. Привык руководствоваться цифрами статистики и фактами. У Мити есть квартира в ЦАО Москвы. Он хочет найти зарабатывать на своём активе больше денег.
Цель: найти новую более эффективную модель использования своей квартиры
Основные вопросы:
Если сдавать квартиру девушке низкого социального поведения не за фиксированную сумму, а за % от дохода, можно ли при таком подходе заработать больше?
Управленческие выводы Эльвиры
Эльвира увидела, что «коллеги» с аналогичными параметрами по возрасту, размером груди, росту и весу предлагают одинаковые цены — 4080 — 4930 рублей/час. За исключением районов «Западный» и «Центральный». Конкуренция минимальна в «Московской области», всего 20 анкет, а стоимость аренды жилья почти в два раза ниже чем, в любом административном округе Москвы при сохранении уровня стоимости за час.
При этом Эльвира хотела бы со временем продавать услуги дороже, поэтому создала дубликат анкеты, указав размещение в Западном округе и работу исключительно по выезду на ночь. В случае наличия достаточного количества предложений, она переедет в данный район. Возраст указала свой реальный — 25 лет. Т.к. увидела, что максимальная цена за ночь указана в анкетах в возрастной категории от 25 до 30 лет. Был установлен фильтр на приоритетную услугу.
Касательно целесообразности увеличения груди со 2 размера груди до 4, Эльвира посчитала:
Средняя стоимость её часа увеличивается на 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
Операция по увеличению груди стоит 300.000 рублей
Так образом инвестиция в увеличение груди будет окупаться 252 человеко-часа. С загрузкой 5 часов в в день, это составляет 50 рабочих дней.
Управленческие выводы Феликса
Феликс Альбертович сначала решил понять, типичный портрет «инди». Итак он увидел:
Средний возраст: 29,8 лет
Ср. размер груди: 2,8
Ср. рост: 168 см
Ср. вес: 57 кг
Ср. размер одежды: 44
Феликс Альбертович далее решил проанализировать запросы в поисковых системах. Ранее он уже систематизировал ключевые запросы по группам, нам не хватало понимания веса каждого ключевого слова, статистики его запросов, продолжение (много картинок и тп) → https://aftershock.news/?q=node%2F738551&full
P.S. Чтобы получить самые интересные посты за неделю, подпишитесь на дайджест КД → https://www.subscribepage.com/digest
(Илья Рабченок)
Пятничное: Аналитика девушек с низкой социальной ответственностью
Добрый день, меня зовут Лазарев Владимир, я руководитель BI-интегратора Аналитикс Групп. Мы делаем для бизнеса наглядные отчёты по маркетингу, продажам, финансам, логистике на базе ведущих аналитических платформ Qlik Sense, Power BI, Tableau. В BI платформах очень важна визуальная составляющая. Если вы посмотрели десятки демо-отчетов BI-систем и вам не нравится как выглядит та или иная платформа, то скорее всего вы ее не будете внедрять, даже если вас устраивает цена и технические характеристики. Исходя из этого рождается необходимость увидеть одни и те же данные в разных аналитических платформах, чтобы можно было сопоставить.
И желательно, чтобы данные были интересными… ????
Откуда появилась идея сделать этот отчёт?
Несколько лет назад Высшая школа экономики опубликовала статью о формировании цен на услуги девушек низкой социальной ответственности в Москве. Это были агрегированные данные анализа 1.800 анкет. Нам показались интересными данные, которые стоят за этими выводами социологов ВШЭ. И мы решили проработать эту тематику.
Ключевые идеи:
Показать не только выводы, которые лежат на поверхности, но данные, на базе которых они строились;
Дать возможность желающим самостоятельно проанализировать закономерности, выдвинуть гипотезу и её проверить.
Проработка должна включать большую выборку анкет для повышения достоверности;
Показать не только «предложение рынка», но и спрос на основе статистических данных в поисковых системах;
Источники данных:
SQL база анкет*, сформированная на базе одного сайта, входящего в ТОП 3 выдачи в поисковых системах Яндекс и Google.
Excel-файл с релевантными** запросами по предметной области анализа.
Excel-файл с исторической частотностью запросов в поисковой системе Яндекс.
Excel-файл с частотностью запросов в поисковой системе Google.
* Для сбора информации использовался парсер. Парсинг данных выполнялся разово.
** Инструментом для подбора релевантных запросов являлся wordstat.yandex.ru
Бизнес-роли & USER-story
В обычных проектах, мы всегда уточняем, кто будет пользоваться аналитикой и на какие вопросы (прямые или косвенные) человек хочет найти ответы. Только вот незадача — у этого проекта нет заказчика. Поэтому нам пришлось выдумать три роли и их вопросы.
Итак роли у нас получились следующие:
Девушка низкой социальной ответственности
Администратор сайта с анкетами
Владелец недвижимости под сдачу
Девушка с низкой социальной ответственностью
«Инди» Эльвире 25 лет. Хорошо выглядит, знакомые мужчины оценивают её возраст в районе 19-20 лет. Занимается спортом, посещает солярий, здоровое питание, хороший маникюр и все дела. Она привыкла хорошо жить, не особо себе в чём-то отказывать. Но такой образ жизни требует немалых денег. Офисная работа, как она считает, не для неё. Она любит секс и не видит чего-то зазорного в этом занятии. Экономическое образование и аналитический склад ума подтолкнул её подойти к процессу определения ценообразования, перечня оказываемых услуг с прагматичным подходом. Эльвира решила проанализировать данные с помощью BI — платформы.
Цель: выявить ключевые моменты, чтобы быть конкурентоспособной и больше зарабатывать.
Её интересуют следующие вопросы:
За какую стоимость «коллеги» со схожими параметрами (рост, вес, грудь, возраст) продают свой час в районе проживания Эльвиры? Есть ли смысл найти вариант квартиры в другом Округе Москвы за такие же деньги, но с более высоким средним чеком или меньшей конкуренцией?
Стоит ли завышать или занижать свой возраст в анкете?
Есть ли экономический смысл увеличить 2ой размер груди до 4ого и как быстро окупятся ли вложения в операцию?
Владелец сайта с анкетами
Знакомьтесь, Феликс Альбертович — владелец сайта с анкетами. Властный, 45 летний обаятельный мужчина, с хорошими коммуникативными навыками, богатым предыдущим опытом в маркетинге и не только. Смог наполнить сайт множеством анкет разных девочек, обеспечить хорошую посещаемость данного ресурса через SEO продвижение. На текущий момент он зарабатывает на платном размещении анкет на сайте.
Цель: понять запросы общества, определить перспективные направления работы со своим сайтом
Обратившись в агентство бизнес-аналитики, он рассчитывает получить следующие ответы:
Каков портрет типичной «инди»?
Какие запросы делают пользователи в поисковых системах?
Предприимчивый самозанятый гражданин, который сдаёт квартиру
Митя — авантюрист, шагающий в ногу со временем, с основательным подходом в делах. Привык руководствоваться цифрами статистики и фактами. У Мити есть квартира в ЦАО Москвы. Он хочет найти зарабатывать на своём активе больше денег.
Цель: найти новую более эффективную модель использования своей квартиры
Основные вопросы:
Если сдавать квартиру девушке низкого социального поведения не за фиксированную сумму, а за % от дохода, можно ли при таком подходе заработать больше?
Управленческие выводы Эльвиры
Эльвира увидела, что «коллеги» с аналогичными параметрами по возрасту, размером груди, росту и весу предлагают одинаковые цены — 4080 — 4930 рублей/час. За исключением районов «Западный» и «Центральный». Конкуренция минимальна в «Московской области», всего 20 анкет, а стоимость аренды жилья почти в два раза ниже чем, в любом административном округе Москвы при сохранении уровня стоимости за час.
При этом Эльвира хотела бы со временем продавать услуги дороже, поэтому создала дубликат анкеты, указав размещение в Западном округе и работу исключительно по выезду на ночь. В случае наличия достаточного количества предложений, она переедет в данный район. Возраст указала свой реальный — 25 лет. Т.к. увидела, что максимальная цена за ночь указана в анкетах в возрастной категории от 25 до 30 лет. Был установлен фильтр на приоритетную услугу.
Касательно целесообразности увеличения груди со 2 размера груди до 4, Эльвира посчитала:
Средняя стоимость её часа увеличивается на 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
Операция по увеличению груди стоит 300.000 рублей
Так образом инвестиция в увеличение груди будет окупаться 252 человеко-часа. С загрузкой 5 часов в в день, это составляет 50 рабочих дней.
Управленческие выводы Феликса
Феликс Альбертович сначала решил понять, типичный портрет «инди». Итак он увидел:
Средний возраст: 29,8 лет
Ср. размер груди: 2,8
Ср. рост: 168 см
Ср. вес: 57 кг
Ср. размер одежды: 44
Феликс Альбертович далее решил проанализировать запросы в поисковых системах. Ранее он уже систематизировал ключевые запросы по группам, нам не хватало понимания веса каждого ключевого слова, статистики его запросов, продолжение (много картинок и тп) → https://aftershock.news/?q=node%2F738551&full
P.S. Чтобы получить самые интересные посты за неделю, подпишитесь на дайджест КД → https://www.subscribepage.com/digest
(Илья Рабченок)
https://facebook.com/298276320198577_3179098642116316
Friday: Analytics of girls with low social responsibility
Good afternoon, my name is Vladimir Lazarev, I am the head of BI-integrator Analytics Group. We make visual reports for business on marketing, sales, finance, logistics based on leading analytical platforms Qlik Sense, Power BI, Tableau. In BI platforms, the visual component is very important. If you looked at dozens of BI system demo reports and don’t like what a particular platform looks like, then most likely you will not implement it, even if you are satisfied with the price and technical specifications. Based on this, the need arises to see the same data in different analytical platforms, so that it can be compared.
And it is desirable that the data be interesting ... ????
Where did the idea to make this report come from?
A few years ago, the Higher School of Economics published an article on pricing services for girls of low social responsibility in Moscow. This was an aggregated analysis of 1,800 profiles. We found the data that are behind these conclusions of the HSE sociologists interesting. And we decided to work on this topic.
Key ideas:
Show not only the conclusions that lie on the surface, but the data on the basis of which they were built;
To enable those who wish to independently analyze the patterns, put forward a hypothesis and test it.
The study should include a large selection of questionnaires to increase credibility;
Show not only “market supply”, but also demand based on statistical data in search engines;
Data Sources:
SQL database of questionnaires *, formed on the basis of one site included in the TOP 3 results in search engines Yandex and Google.
Excel file with relevant ** queries in the subject area of analysis.
Excel file with historical query frequency in the Yandex search engine.
Excel file with the frequency of queries in the Google search engine.
* A parser was used to collect information. Parsing data was performed once.
** A tool for selecting relevant queries was wordstat. Yandex. Ru
Business Roles & USER-story
In ordinary projects, we always specify who will use analytics and what questions (direct or indirect) a person wants to find answers. But this is bad luck - this project has no customer. Therefore, we had to invent three roles and their questions.
So the roles we got are as follows:
Girl of low social responsibility
Site Administrator with profiles
Real Estate Owner
Girl with low social responsibility
"Indie" Elvira is 25 years old. It looks good, familiar men estimate her age in the region of 19-20 years. He goes in for sports, attends a solarium, a healthy diet, good manicure and all things. She used to live well, not really deny herself something. But such a lifestyle requires a lot of money. Office work, she believes, is not for her. She loves sex and does not see something shameful in this lesson. Economic education and an analytical mindset prompted her to approach the process of determining pricing, a list of services provided with a pragmatic approach. Elvira decided to analyze the data using the BI platform.
Purpose: to identify key points in order to be competitive and earn more.
She is interested in the following questions:
For what cost do “colleagues” with similar parameters (height, weight, chest, age) sell their time in the area of Elvira? Does it make sense to find an apartment in another District of Moscow for the same money, but with a higher average bill or less competition?
Is it worth it to overestimate or underestimate your age in the profile?
Does it make economic sense to increase the second breast size to the fourth and how quickly will the investment in the operation pay off?
Website owner with profiles
Meet Felix Albertovich - the owner of the site with profiles. Imperious, 45 year old charming man, with good communication skills, rich previous experience in marketing and not only. I was able to fill the site with many profiles of different girls, to ensure good attendance of this resource through SEO promotion. Currently, he earns on paid placement of profiles on the site.
Purpose: to understand the needs of society, identify promising areas of work with your site
By contacting a business intelligence agency, he expects to receive the following answers:
What is the portrait of a typical indie?
What queries do users make
Friday: Analytics of girls with low social responsibility
Good afternoon, my name is Vladimir Lazarev, I am the head of BI-integrator Analytics Group. We make visual reports for business on marketing, sales, finance, logistics based on leading analytical platforms Qlik Sense, Power BI, Tableau. In BI platforms, the visual component is very important. If you looked at dozens of BI system demo reports and don’t like what a particular platform looks like, then most likely you will not implement it, even if you are satisfied with the price and technical specifications. Based on this, the need arises to see the same data in different analytical platforms, so that it can be compared.
And it is desirable that the data be interesting ... ????
Where did the idea to make this report come from?
A few years ago, the Higher School of Economics published an article on pricing services for girls of low social responsibility in Moscow. This was an aggregated analysis of 1,800 profiles. We found the data that are behind these conclusions of the HSE sociologists interesting. And we decided to work on this topic.
Key ideas:
Show not only the conclusions that lie on the surface, but the data on the basis of which they were built;
To enable those who wish to independently analyze the patterns, put forward a hypothesis and test it.
The study should include a large selection of questionnaires to increase credibility;
Show not only “market supply”, but also demand based on statistical data in search engines;
Data Sources:
SQL database of questionnaires *, formed on the basis of one site included in the TOP 3 results in search engines Yandex and Google.
Excel file with relevant ** queries in the subject area of analysis.
Excel file with historical query frequency in the Yandex search engine.
Excel file with the frequency of queries in the Google search engine.
* A parser was used to collect information. Parsing data was performed once.
** A tool for selecting relevant queries was wordstat. Yandex. Ru
Business Roles & USER-story
In ordinary projects, we always specify who will use analytics and what questions (direct or indirect) a person wants to find answers. But this is bad luck - this project has no customer. Therefore, we had to invent three roles and their questions.
So the roles we got are as follows:
Girl of low social responsibility
Site Administrator with profiles
Real Estate Owner
Girl with low social responsibility
"Indie" Elvira is 25 years old. It looks good, familiar men estimate her age in the region of 19-20 years. He goes in for sports, attends a solarium, a healthy diet, good manicure and all things. She used to live well, not really deny herself something. But such a lifestyle requires a lot of money. Office work, she believes, is not for her. She loves sex and does not see something shameful in this lesson. Economic education and an analytical mindset prompted her to approach the process of determining pricing, a list of services provided with a pragmatic approach. Elvira decided to analyze the data using the BI platform.
Purpose: to identify key points in order to be competitive and earn more.
She is interested in the following questions:
For what cost do “colleagues” with similar parameters (height, weight, chest, age) sell their time in the area of Elvira? Does it make sense to find an apartment in another District of Moscow for the same money, but with a higher average bill or less competition?
Is it worth it to overestimate or underestimate your age in the profile?
Does it make economic sense to increase the second breast size to the fourth and how quickly will the investment in the operation pay off?
Website owner with profiles
Meet Felix Albertovich - the owner of the site with profiles. Imperious, 45 year old charming man, with good communication skills, rich previous experience in marketing and not only. I was able to fill the site with many profiles of different girls, to ensure good attendance of this resource through SEO promotion. Currently, he earns on paid placement of profiles on the site.
Purpose: to understand the needs of society, identify promising areas of work with your site
By contacting a business intelligence agency, he expects to receive the following answers:
What is the portrait of a typical indie?
What queries do users make







У записи 1 лайков,
0 репостов,
2875 просмотров.
0 репостов,
2875 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Илья Рабченок