Что то это все мне очень напоминает...
В случае нейронных сетей зависимости не могут быть записаны в явном виде, подобно тому, как это делается в статистике (например, "A положительно коррелированно с B для наблюдений, у которых величина C мала, а D велика"). Иногда нейронные сети выдают прогноз очень высокого качества, однако они представляют собой типичный пример нетеоретического подхода к исследованию (иногда это называют "черным ящиком"). При таком подходе сосредотачиваются исключительно на практическом результате, в данном случае на точности прогнозов и их прикладной ценности, а не на сути механизмов, лежащих в основе явления, или на соответствии полученных результатов какой-либо имеющейся теории. (с)
пишет [id30381105|Дмитрий Чернышев]
https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ac6/beb/133/ac6beb1337b5d5be32f91b5ee7bc8272.gif
В случае нейронных сетей зависимости не могут быть записаны в явном виде, подобно тому, как это делается в статистике (например, "A положительно коррелированно с B для наблюдений, у которых величина C мала, а D велика"). Иногда нейронные сети выдают прогноз очень высокого качества, однако они представляют собой типичный пример нетеоретического подхода к исследованию (иногда это называют "черным ящиком"). При таком подходе сосредотачиваются исключительно на практическом результате, в данном случае на точности прогнозов и их прикладной ценности, а не на сути механизмов, лежащих в основе явления, или на соответствии полученных результатов какой-либо имеющейся теории. (с)
пишет [id30381105|Дмитрий Чернышев]
https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ac6/beb/133/ac6beb1337b5d5be32f91b5ee7bc8272.gif
Что то это все мне очень напоминает...
В случае нейронных сетей зависимости не могут быть записаны в явном виде, подобно тому, как это делается в статистике (например, "A положительно коррелированно с B для наблюдений, у которых величина C мала, а D велика"). Иногда нейронные сети выдают прогноз очень высокого качества, однако они представляют собой типичный пример нетеоретического подхода к исследованию (иногда это называют "черным ящиком"). При таком подходе сосредотачиваются исключительно на практическом результате, в данном случае на точности прогнозов и их прикладной ценности, а не на сути механизмов, лежащих в основе явления, или на соответствии полученных результатов какой-либо имеющейся теории. (с)
пишет [id30381105|Дмитрий Чернышев]
https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ac6/beb/133/ac6beb1337b5d5be32f91b5ee7bc8272.gif
В случае нейронных сетей зависимости не могут быть записаны в явном виде, подобно тому, как это делается в статистике (например, "A положительно коррелированно с B для наблюдений, у которых величина C мала, а D велика"). Иногда нейронные сети выдают прогноз очень высокого качества, однако они представляют собой типичный пример нетеоретического подхода к исследованию (иногда это называют "черным ящиком"). При таком подходе сосредотачиваются исключительно на практическом результате, в данном случае на точности прогнозов и их прикладной ценности, а не на сути механизмов, лежащих в основе явления, или на соответствии полученных результатов какой-либо имеющейся теории. (с)
пишет [id30381105|Дмитрий Чернышев]
https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ac6/beb/133/ac6beb1337b5d5be32f91b5ee7bc8272.gif
У записи 1 лайков,
0 репостов,
124 просмотров.
0 репостов,
124 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Вадим Фицов
