https://facebook.com/298276320198577_2804313052928212
Обучающие тексты традиционно набирают мало лайков и перепостов. Это один из них. Если вы хотите поддержать обучающе-полезное направление в КД - знаете, что делать ;)
Что такое «когорта»?
Термином «когорта» в маркетинге обозначают сегменты пользователей, собранные по определенному признаку в рамках строгого интервала времени. Когорты могут состоять из покупателей, подписчиков почтовой рассылки, пользователей, скачавших демоверсию, подключивших пробный период или выполнивших любое другое конверсионное действие в воронке.
Какой бы ни была сегментация, ценность у этих групп появляется тогда, когда вы долгое время наблюдаете за ними и анализируете их поведение на протяжении всего цикла продаж. Без когорт маркетологам остается только гадать о «возрасте» покупателей в воронке (то есть о том, как долго последние в ней находятся). В этом случае маркетологи не способны определить реальный уровень лояльности клиентов.
Анализ эффективности контекстной рекламы обычно предполагает изучение коротких временных интервалов и сравнение их с предыдущей неделей, месяцем или другим периодом. Это отличный сравнительный инструмент, но он не решает главной проблемы. Отчет за короткий отрезок времени включает данные о расходах, которые еще не успели принести вам лид (или привести пользователя на иной этап воронки).
Иными словами, мы раздуваем показатели цены за лид, поскольку учитываем расходы, которые никак не способствовали тем лидам, которые включены в отчет. Пример пути от клика до покупки показан ниже:
https://www.seonews.ru/analytics/kak-poluchat-bolshe-lidov-iz-kontekstnoy-reklamy-s-pomoshchyu-kogortnogo-analiza/
Авторства Михаил Чиликин
(Илья Рабченок)
Объясняем, как внедрить этот инструмент в ваши отчеты
Обучающие тексты традиционно набирают мало лайков и перепостов. Это один из них. Если вы хотите поддержать обучающе-полезное направление в КД - знаете, что делать ;)
Что такое «когорта»?
Термином «когорта» в маркетинге обозначают сегменты пользователей, собранные по определенному признаку в рамках строгого интервала времени. Когорты могут состоять из покупателей, подписчиков почтовой рассылки, пользователей, скачавших демоверсию, подключивших пробный период или выполнивших любое другое конверсионное действие в воронке.
Какой бы ни была сегментация, ценность у этих групп появляется тогда, когда вы долгое время наблюдаете за ними и анализируете их поведение на протяжении всего цикла продаж. Без когорт маркетологам остается только гадать о «возрасте» покупателей в воронке (то есть о том, как долго последние в ней находятся). В этом случае маркетологи не способны определить реальный уровень лояльности клиентов.
Анализ эффективности контекстной рекламы обычно предполагает изучение коротких временных интервалов и сравнение их с предыдущей неделей, месяцем или другим периодом. Это отличный сравнительный инструмент, но он не решает главной проблемы. Отчет за короткий отрезок времени включает данные о расходах, которые еще не успели принести вам лид (или привести пользователя на иной этап воронки).
Иными словами, мы раздуваем показатели цены за лид, поскольку учитываем расходы, которые никак не способствовали тем лидам, которые включены в отчет. Пример пути от клика до покупки показан ниже:
https://www.seonews.ru/analytics/kak-poluchat-bolshe-lidov-iz-kontekstnoy-reklamy-s-pomoshchyu-kogortnogo-analiza/
Авторства Михаил Чиликин
(Илья Рабченок)
Объясняем, как внедрить этот инструмент в ваши отчеты
https://facebook.com/298276320198577_2804313052928212
Educational texts traditionally gain few likes and reposts. This is one of them. If you want to support a teaching and useful direction in CD - you know what to do;)
What is a cohort?
The term “cohort” in marketing refers to user segments collected on a specific basis within a strict time interval. Cohorts can consist of buyers, subscribers of the mailing list, users who have downloaded the demo version, connected a trial period or performed any other conversion action in the funnel.
Whatever segmentation is, the value of these groups appears when you observe them for a long time and analyze their behavior throughout the entire sales cycle. Without cohorts, marketers can only speculate about the "age" of customers in the funnel (that is, how long the latter have been in it). In this case, marketers are not able to determine the real level of customer loyalty.
Analysis of the effectiveness of contextual advertising usually involves the study of short time intervals and comparing them with the previous week, month or other period. This is a great comparative tool, but it does not solve the main problem. The report for a short period of time includes data on expenses that have not yet managed to bring you a lead (or lead the user to another stage of the funnel).
In other words, we are inflating the price indicators for the lead, since we take into account expenses that did not contribute in any way to the leads included in the report. An example of the path from click to purchase is shown below:
https://www.seonews.ru/analytics/kak-poluchat-bolshe-lidov-iz-kontekstnoy-reklamy-s-pomoshchyu-kogortnogo-analiza/
Authorship Mikhail Chilikin
(Ilya Rabchenok)
We explain how to implement this tool in your reports.
Educational texts traditionally gain few likes and reposts. This is one of them. If you want to support a teaching and useful direction in CD - you know what to do;)
What is a cohort?
The term “cohort” in marketing refers to user segments collected on a specific basis within a strict time interval. Cohorts can consist of buyers, subscribers of the mailing list, users who have downloaded the demo version, connected a trial period or performed any other conversion action in the funnel.
Whatever segmentation is, the value of these groups appears when you observe them for a long time and analyze their behavior throughout the entire sales cycle. Without cohorts, marketers can only speculate about the "age" of customers in the funnel (that is, how long the latter have been in it). In this case, marketers are not able to determine the real level of customer loyalty.
Analysis of the effectiveness of contextual advertising usually involves the study of short time intervals and comparing them with the previous week, month or other period. This is a great comparative tool, but it does not solve the main problem. The report for a short period of time includes data on expenses that have not yet managed to bring you a lead (or lead the user to another stage of the funnel).
In other words, we are inflating the price indicators for the lead, since we take into account expenses that did not contribute in any way to the leads included in the report. An example of the path from click to purchase is shown below:
https://www.seonews.ru/analytics/kak-poluchat-bolshe-lidov-iz-kontekstnoy-reklamy-s-pomoshchyu-kogortnogo-analiza/
Authorship Mikhail Chilikin
(Ilya Rabchenok)
We explain how to implement this tool in your reports.
У записи 2 лайков,
0 репостов,
126 просмотров.
0 репостов,
126 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Илья Рабченок
