https://facebook.com/298276320198577_2967753726584143
Рынок теряет до 10% дохода на обработке лидов
LeadGrinder провёл исследование на массиве из 20 000 заявок.
Мы отследили судьбу более чем 20 000 лидов и получили сводную картину процесса конвертации лидов в заказы. Общий вывод — простые действия по улучшению обработки заявок могут дать существенный прирост к доходу.
Определимся с терминологией. Под «лидом» мы подразумеваем любую текстовую заявку на получение обратной связи с корректным номером телефона. Потенциальный клиент видит ваш продукт в поисковой выдаче, на вашем сайте, в социальных сетях и оставляет свой контакт, чтобы ваш отдел продаж оперативно связался с ним. Под обработкой лида мы подразумеваем определённый алгоритм действий отдела продаж, направленный на то, чтобы человек, оставивший заявку, получил консультацию по вашему продукту.
Как вы думаете, где острее всего чувствуется проблема неэффективной обработки лидов? Ответ прост — конечно же, там, где этих лидов очень много: в CPA-сетях. Собственно, наша история и берёт начало в одной из таких CPA-сетей. У нас было: генерация от 4-х до 7-ми тысяч лидов ежемесячно, сложности с конвертацией лидов в целевые звонки.
При детальной проработке и анализе всех факторов удалось выявить основные причины данной проблемы:
отделы продаж зачастую просто не брали трубки, либо их телефон был недоступен;
клиентам не всегда было удобно получать консультацию во время первого звонка, он не засчитывался как целевой;
клиенты не всегда были доступны.
Оценив общий масштаб возможного профита оптимизации такого процесса, мы вывели несколько гипотез о том, как повысить эффективность обработки. Мы разработали Telegram-бот, в который с одной стороны загружались лиды из Facebook и с лендингов, а с другой стороны сидели квалифицированные операторы, которые выполняли определённые задачи по каждому лиду, а именно:
позвонить;
записать результат звонка (недоступен, просит перезвонить, перевёл в отдел продаж);
записать время следующего звонка.
Поскольку все эти действия операторы производили через бота, мы смогли собрать огромный массив данных, включающий все этапы обработки каждого лида. Понимая, какие лиды превращаются в консультацию в отделе продаж и целевые звонки, а какие нет, мы смогли связать действия при обработке лидов с эффективностью.
Параллельно, для оценки ситуации на рынке и поиска новых эффективных решений, мы проанализировали процесс работы с лидами в других компаниях. Ниже представлены результаты наших исследований:
за полгода мы обработали 20 000 лидов и накопили большой объём данных о поведении потенциальных покупателей и отделов продаж;
оставили заявки на обратную связь более чем в 100 компаниях, с высокой стоимостью лида, изучили их механики работы с лидами.
сформулировали и подтвердили 3 базовые гипотезы об эффективной обработке лидов.
Гипотеза № 1
Чем больше время между заполнением формы обратной связи и обратным звонком, тем ниже вероятность того, что лид будет обработан успешно.
И что же получилось? → https://www.cossa.ru/149/226293
P.S. 24го приходите на новогоднюю вечеринку Клуба директоров на площадке RuTalks https://rutalks.timepad.ru/event/872553/
Будут средиземноморский ужин, сигары и нетворкинг!
(Илья Рабченок)
LeadGrinder провёл исследование на массиве из 20 000 заявок.
https://www.cossa.ru/149/226293/?fbclid=IwAR3rr0XCOgAuemEyaW-8wPmX1suJHOj0mJYvR6sgfa-m76eMqq6OVqV1qb8
Рынок теряет до 10% дохода на обработке лидов
LeadGrinder провёл исследование на массиве из 20 000 заявок.
Мы отследили судьбу более чем 20 000 лидов и получили сводную картину процесса конвертации лидов в заказы. Общий вывод — простые действия по улучшению обработки заявок могут дать существенный прирост к доходу.
Определимся с терминологией. Под «лидом» мы подразумеваем любую текстовую заявку на получение обратной связи с корректным номером телефона. Потенциальный клиент видит ваш продукт в поисковой выдаче, на вашем сайте, в социальных сетях и оставляет свой контакт, чтобы ваш отдел продаж оперативно связался с ним. Под обработкой лида мы подразумеваем определённый алгоритм действий отдела продаж, направленный на то, чтобы человек, оставивший заявку, получил консультацию по вашему продукту.
Как вы думаете, где острее всего чувствуется проблема неэффективной обработки лидов? Ответ прост — конечно же, там, где этих лидов очень много: в CPA-сетях. Собственно, наша история и берёт начало в одной из таких CPA-сетей. У нас было: генерация от 4-х до 7-ми тысяч лидов ежемесячно, сложности с конвертацией лидов в целевые звонки.
При детальной проработке и анализе всех факторов удалось выявить основные причины данной проблемы:
отделы продаж зачастую просто не брали трубки, либо их телефон был недоступен;
клиентам не всегда было удобно получать консультацию во время первого звонка, он не засчитывался как целевой;
клиенты не всегда были доступны.
Оценив общий масштаб возможного профита оптимизации такого процесса, мы вывели несколько гипотез о том, как повысить эффективность обработки. Мы разработали Telegram-бот, в который с одной стороны загружались лиды из Facebook и с лендингов, а с другой стороны сидели квалифицированные операторы, которые выполняли определённые задачи по каждому лиду, а именно:
позвонить;
записать результат звонка (недоступен, просит перезвонить, перевёл в отдел продаж);
записать время следующего звонка.
Поскольку все эти действия операторы производили через бота, мы смогли собрать огромный массив данных, включающий все этапы обработки каждого лида. Понимая, какие лиды превращаются в консультацию в отделе продаж и целевые звонки, а какие нет, мы смогли связать действия при обработке лидов с эффективностью.
Параллельно, для оценки ситуации на рынке и поиска новых эффективных решений, мы проанализировали процесс работы с лидами в других компаниях. Ниже представлены результаты наших исследований:
за полгода мы обработали 20 000 лидов и накопили большой объём данных о поведении потенциальных покупателей и отделов продаж;
оставили заявки на обратную связь более чем в 100 компаниях, с высокой стоимостью лида, изучили их механики работы с лидами.
сформулировали и подтвердили 3 базовые гипотезы об эффективной обработке лидов.
Гипотеза № 1
Чем больше время между заполнением формы обратной связи и обратным звонком, тем ниже вероятность того, что лид будет обработан успешно.
И что же получилось? → https://www.cossa.ru/149/226293
P.S. 24го приходите на новогоднюю вечеринку Клуба директоров на площадке RuTalks https://rutalks.timepad.ru/event/872553/
Будут средиземноморский ужин, сигары и нетворкинг!
(Илья Рабченок)
LeadGrinder провёл исследование на массиве из 20 000 заявок.
https://www.cossa.ru/149/226293/?fbclid=IwAR3rr0XCOgAuemEyaW-8wPmX1suJHOj0mJYvR6sgfa-m76eMqq6OVqV1qb8
https://facebook.com/298276320198577_2967753726584143
Market loses up to 10% of lead processing revenue
LeadGrinder conducted a study on an array of 20,000 applications.
We tracked the fate of more than 20,000 leads and got a summary of the process of converting leads into orders. The general conclusion is that simple actions to improve the processing of applications can give a significant increase in revenue.
Let's define the terminology. By "lead" we mean any text request for feedback with the correct phone number. A potential customer sees your product in search results, on your website, in social networks and leaves his contact so that your sales department will quickly contact him. By lead processing, we mean a certain algorithm of actions by the sales department, aimed at ensuring that the person who leaves the application receives advice on your product.
Where do you think the problem of inefficient lead processing is most felt? The answer is simple - of course, where there are a lot of these leads: in CPA networks. Actually, our story originates in one of these CPA networks. We had: generating from 4 to 7 thousand leads every month, difficulties with converting leads into targeted calls.
With a detailed study and analysis of all factors, it was possible to identify the main causes of this problem:
sales departments often simply did not pick up the phone, or their phone was unavailable;
it was not always convenient for clients to get advice during the first call, it was not counted as the target;
customers were not always available.
Estimating the overall scale of the possible profit of optimizing such a process, we have come up with several hypotheses on how to increase processing efficiency. We developed a Telegram bot, in which, on the one hand, leads from Facebook and from landing pages were loaded, and on the other hand, there were qualified operators who performed certain tasks for each lead, namely:
call
record the result of the call (unavailable, asks to call back, transferred to the sales department);
record the time of the next call.
Since the operators performed all these actions through the bot, we were able to collect a huge array of data, including all stages of processing each lead. Understanding which leads turn into consultations in the sales department and targeted calls, and which do not, we were able to connect the actions in processing leads with efficiency.
In parallel, to assess the situation on the market and search for new effective solutions, we analyzed the process of working with leads in other companies. Below are the results of our research:
for half a year we processed 20,000 leads and accumulated a large amount of data on the behavior of potential buyers and sales departments;
left feedback applications in more than 100 companies with high lead costs, studied their lead mechanics.
formulated and confirmed 3 basic hypotheses about effective lead processing.
Hypothesis No. 1
The longer the time between filling out the feedback form and the callback, the lower the likelihood that the lead will be processed successfully.
And what happened? → https://www.cossa.ru/149/226293
P.S. On the 24th, come to the New Year's party of the Club of Directors on the RuTalks site https://rutalks.timepad.ru/event/872553/
There will be a Mediterranean dinner, cigars and networking!
(Ilya Rabchenok)
LeadGrinder conducted a study on an array of 20,000 applications.
https://www.cossa.ru/149/226293/?fbclid=IwAR3rr0XCOgAuemEyaW-8wPmX1suJHOj0mJYvR6sgfa-m76eMqq6OVqV1qb8
Market loses up to 10% of lead processing revenue
LeadGrinder conducted a study on an array of 20,000 applications.
We tracked the fate of more than 20,000 leads and got a summary of the process of converting leads into orders. The general conclusion is that simple actions to improve the processing of applications can give a significant increase in revenue.
Let's define the terminology. By "lead" we mean any text request for feedback with the correct phone number. A potential customer sees your product in search results, on your website, in social networks and leaves his contact so that your sales department will quickly contact him. By lead processing, we mean a certain algorithm of actions by the sales department, aimed at ensuring that the person who leaves the application receives advice on your product.
Where do you think the problem of inefficient lead processing is most felt? The answer is simple - of course, where there are a lot of these leads: in CPA networks. Actually, our story originates in one of these CPA networks. We had: generating from 4 to 7 thousand leads every month, difficulties with converting leads into targeted calls.
With a detailed study and analysis of all factors, it was possible to identify the main causes of this problem:
sales departments often simply did not pick up the phone, or their phone was unavailable;
it was not always convenient for clients to get advice during the first call, it was not counted as the target;
customers were not always available.
Estimating the overall scale of the possible profit of optimizing such a process, we have come up with several hypotheses on how to increase processing efficiency. We developed a Telegram bot, in which, on the one hand, leads from Facebook and from landing pages were loaded, and on the other hand, there were qualified operators who performed certain tasks for each lead, namely:
call
record the result of the call (unavailable, asks to call back, transferred to the sales department);
record the time of the next call.
Since the operators performed all these actions through the bot, we were able to collect a huge array of data, including all stages of processing each lead. Understanding which leads turn into consultations in the sales department and targeted calls, and which do not, we were able to connect the actions in processing leads with efficiency.
In parallel, to assess the situation on the market and search for new effective solutions, we analyzed the process of working with leads in other companies. Below are the results of our research:
for half a year we processed 20,000 leads and accumulated a large amount of data on the behavior of potential buyers and sales departments;
left feedback applications in more than 100 companies with high lead costs, studied their lead mechanics.
formulated and confirmed 3 basic hypotheses about effective lead processing.
Hypothesis No. 1
The longer the time between filling out the feedback form and the callback, the lower the likelihood that the lead will be processed successfully.
And what happened? → https://www.cossa.ru/149/226293
P.S. On the 24th, come to the New Year's party of the Club of Directors on the RuTalks site https://rutalks.timepad.ru/event/872553/
There will be a Mediterranean dinner, cigars and networking!
(Ilya Rabchenok)
LeadGrinder conducted a study on an array of 20,000 applications.
https://www.cossa.ru/149/226293/?fbclid=IwAR3rr0XCOgAuemEyaW-8wPmX1suJHOj0mJYvR6sgfa-m76eMqq6OVqV1qb8
У записи 1 лайков,
0 репостов,
136 просмотров.
0 репостов,
136 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Илья Рабченок
