Группа [club43083161|Тесла каждый день] дала нам прекрасную возможность...

Группа [club43083161|Тесла каждый день] дала нам прекрасную возможность проанализировать, что происходит с отношением людей к тому, что прикольно, но случается каждый день в одно и то же время и вообще всегда одно и тоже.

Для того, чтобы это сделать, я взял из группы количество лайков к каждой её записи (только выкинул совсем откровенные выбросы, их было всего штук 20 из 586 записей).

Дальше я загнал в Матлаб и попытался аппроксимировать. Получилось хреновато, несмотря на то, что зависимости прослеживаются. Поэтому я оставил синим сплайн, а красный график нарисовал в пейнте, чтобы обозначить два ключевых происходящих процесса. Даже (может быть) 3.

1. (Популярность)

Процесс это красная линия до спада в районе 280 дня. Видно, что это описывается функцией похожей на логнормальное или какое-то еще длиннохвостое распределение. Но с одним "но". Оно не достигает пика. По каким-то загадочным причинам, которые мне пока не ясны, верхняя часть функции обрезается. Видимо заканчивается ресурс возможности распространения сообщества (тут бы надо еще репосты проанализировать). Или распространение компенсируется тем, что сообщество быстро "забрасывают".

Все это заканчивается феерично стремительным падением лайков в районе 280 дня.

2. (Время лояльности)

После 280 дня сообщество медленно, медленно начинает наращивать лайкающих, за счет того, что после спада волны популярности люди (которые давно забросили лайкать) начинают периодически вспоминать, что им нравилось и лайкать еще. Но общество уже не сильно распространяется, удерживаясь только на лояльных пользователях.

Но за счет одинаковости происходящего, после определенного подъема, почти 200 дней тренд нисходящий.

________________________

Дальше возможны обобщения на другие сферы жизни. Типа, чтобы бы было, если бы я каждый день ел мороженое...
The group [club43083161 | Tesla every day] gave us a great opportunity to analyze what is happening with people's attitude to what is fun, but it happens every day at the same time and always the same thing in general.

In order to do this, I took from the group the number of likes for each of its entries (I just threw out frank releases, there were only 20 of 586 entries).

Then I drove in Matlab and tried to approximate. It turned out hrenovato, despite the fact that dependencies can be traced. Therefore, I left the blue spline, and drew the red graph in the paint to indicate two key processes occurring. Even (maybe) 3.

1. (Popular)

The process is a red line before the decline in the area of ​​280 days. It can be seen that this is described by a function similar to a lognormal or some other long-tailed distribution. But with one "but." It does not reach the peak. For some mysterious reasons that are not yet clear to me, the upper part of the function is cut off. Apparently the resource of the possibility of disseminating the community is running out (there would still need to be analyzed reposts). Or the spread is compensated by the fact that the community is quickly “abandoned”.
 
All this ends with an enchantingly rapid drop in likes around 280 days.

2. (Loyalty time)

After 280 days, the community slowly, slowly begins to build up likes, due to the fact that after the downturn in popularity, people (who have long abandoned like) start to periodically remember what they liked and like. But the society is no longer spreading, retaining only loyal users.

But due to the similarity of what is happening, after a certain rise, almost 200 days the trend is downward.

________________________

Further possible generalizations to other areas of life. Like, if I ate ice cream every day ...
У записи 23 лайков,
1 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Александр Беспалов

Понравилось следующим людям