Одни странные люди решили исследовать плотность определенного типа преступности в США (воровство, грабеж, кражи) в маркетинговых целях. И начали они с Бостона. Для этого они попросили меня сделать довольно простую вещь. Построить критерий криминализованности того или иного района Бостона в соответствии с почтовым индексом.
Я написал программку, которая выискивает преступления, произошедшие недалеко от индекса, в огромной таблице статистики преступлений за последние годы. Далее строит таблицу криминализованности по локациям с учетом плотности заселенности района.
И вот по одному индексу прям куча краж в год при маленьком населении. Типа 1300 краж на 2600 жителей района в год. В некоторых районах, например, 600 краж на 30000 жителей в год, для сравнения, или 100 на 12000.
И я решил по карте погуглить, что это за ад на земле, где все так плохо...
И это оказался район...
Гарвардской бизнес-школы! (Zip 02163)
P.S. За исключением забавности такой ситуации, это, конечно, во многом говорит про то, какая ложь статистика. И что показатель преступности деленной на население не дает никаких полезных данных в регионах, где люди днем массово собираются, но никто толком не живет.
С другой стороны, абсолютные числа краж в этой бизнес школе за год почему-то сравнимы с показателями краж в районе, где находится куча гипермаркетов и магазинов. Это тоже вызывает некоторое недоумение, потому что понятно, почему пиздят в магазинах. А в бизнес-школе-то что?
Я написал программку, которая выискивает преступления, произошедшие недалеко от индекса, в огромной таблице статистики преступлений за последние годы. Далее строит таблицу криминализованности по локациям с учетом плотности заселенности района.
И вот по одному индексу прям куча краж в год при маленьком населении. Типа 1300 краж на 2600 жителей района в год. В некоторых районах, например, 600 краж на 30000 жителей в год, для сравнения, или 100 на 12000.
И я решил по карте погуглить, что это за ад на земле, где все так плохо...
И это оказался район...
Гарвардской бизнес-школы! (Zip 02163)
P.S. За исключением забавности такой ситуации, это, конечно, во многом говорит про то, какая ложь статистика. И что показатель преступности деленной на население не дает никаких полезных данных в регионах, где люди днем массово собираются, но никто толком не живет.
С другой стороны, абсолютные числа краж в этой бизнес школе за год почему-то сравнимы с показателями краж в районе, где находится куча гипермаркетов и магазинов. Это тоже вызывает некоторое недоумение, потому что понятно, почему пиздят в магазинах. А в бизнес-школе-то что?
Some strange people decided to investigate the density of a certain type of crime in the United States (theft, robbery, theft) for marketing purposes. And they started from Boston. For this, they asked me to do a rather simple thing. Build a criterion of criminalization of a particular area of Boston in accordance with the postcode.
I wrote a program that looks for crimes that occurred close to the index in a huge table of crime statistics in recent years. Next, it builds a table of criminalization by locations, taking into account the population density of the area.
And here on one index the heap of thefts a year is direct at the small population. Type 1300 thefts on 2600 inhabitants of the area per year. In some areas, for example, 600 thefts per 30,000 inhabitants per year, for comparison, or 100 per 12,000.
And I decided to google on the map, what kind of hell is this on earth, where everything is so bad ...
And it turned out to be a district ...
Harvard Business School! (Zip 02163)
P.S. With the exception of the amusingness of such a situation, this, of course, tells a lot about what a lie statistics are. And that the crime rate divided by the population does not give any useful data in regions where people gather in the afternoon in large quantities, but no one really lives.
On the other hand, the absolute numbers of thefts in this business school for a year are somehow comparable to the rates of thefts in the area where there are a lot of hypermarkets and shops. This also causes some bewilderment, because it is understandable why they puss in stores. And in business school, what?
I wrote a program that looks for crimes that occurred close to the index in a huge table of crime statistics in recent years. Next, it builds a table of criminalization by locations, taking into account the population density of the area.
And here on one index the heap of thefts a year is direct at the small population. Type 1300 thefts on 2600 inhabitants of the area per year. In some areas, for example, 600 thefts per 30,000 inhabitants per year, for comparison, or 100 per 12,000.
And I decided to google on the map, what kind of hell is this on earth, where everything is so bad ...
And it turned out to be a district ...
Harvard Business School! (Zip 02163)
P.S. With the exception of the amusingness of such a situation, this, of course, tells a lot about what a lie statistics are. And that the crime rate divided by the population does not give any useful data in regions where people gather in the afternoon in large quantities, but no one really lives.
On the other hand, the absolute numbers of thefts in this business school for a year are somehow comparable to the rates of thefts in the area where there are a lot of hypermarkets and shops. This also causes some bewilderment, because it is understandable why they puss in stores. And in business school, what?
У записи 32 лайков,
0 репостов,
1065 просмотров.
0 репостов,
1065 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Александр Беспалов
