Прохожу тут, значит, курс по машинному обучению по части автоматической обработки текстов.
Тема - построение модели слов языка, где каждому слову ставится в соответствие вектор чисел так, что он примерно соответствует смыслу (синонимы рядом, направление соответствует смысловым векторам и т.п.)
Модель обучается на текстах с твиттера. Есть широко разрекламированный пример, что если в ней из вектора короля вычесть мужчину и прибавить женщину, то получится королева.
Т.е. v(king) - v(man) + v(woman) ~ v(queen)
Пример более чем великолепен. Можно сказать, получается с некоторой точностью оцифровать смысл слов. Уложить в набор вещественных чисел семантику!! Святотатство и Чудо света в одном явлении!
---
В общем, не удержался, задёрнул шторы поплотнее, и таки решил узнать. что будет, если из России вычесть Путина.
...
Предупреждаю, это нельзя будет развидеть.
...
Вы готовы узнать Правду?
....
Уверены, что хотите этого?
....
Россия - Путин = Азербайджан
Тема - построение модели слов языка, где каждому слову ставится в соответствие вектор чисел так, что он примерно соответствует смыслу (синонимы рядом, направление соответствует смысловым векторам и т.п.)
Модель обучается на текстах с твиттера. Есть широко разрекламированный пример, что если в ней из вектора короля вычесть мужчину и прибавить женщину, то получится королева.
Т.е. v(king) - v(man) + v(woman) ~ v(queen)
Пример более чем великолепен. Можно сказать, получается с некоторой точностью оцифровать смысл слов. Уложить в набор вещественных чисел семантику!! Святотатство и Чудо света в одном явлении!
---
В общем, не удержался, задёрнул шторы поплотнее, и таки решил узнать. что будет, если из России вычесть Путина.
...
Предупреждаю, это нельзя будет развидеть.
...
Вы готовы узнать Правду?
....
Уверены, что хотите этого?
....
Россия - Путин = Азербайджан
I’m passing here, which means a machine learning course on automatic word processing.
The topic is building a model of words in a language, where each word is assigned a vector of numbers so that it roughly corresponds to the meaning (synonyms are nearby, the direction corresponds to semantic vectors, etc.)
The model learns from Twitter. There is a widely publicized example that if you subtract a man from a king’s vector and add a woman, then you get a queen.
Those. v (king) - v (man) + v (woman) ~ v (queen)
The example is more than magnificent. It can be said that it turns out to digitize the meaning of words with some accuracy. Put semantics into a set of real numbers !! Blasphemy and Wonder of the world in one occurrence!
---
In general, I could not resist, I closed the curtains denser, and still decided to find out. what happens if you subtract Putin from Russia.
...
I warn you, this will not be visible.
...
Are you ready to find out the truth?
....
Are you sure you want this?
....
Russia - Putin = Azerbaijan
The topic is building a model of words in a language, where each word is assigned a vector of numbers so that it roughly corresponds to the meaning (synonyms are nearby, the direction corresponds to semantic vectors, etc.)
The model learns from Twitter. There is a widely publicized example that if you subtract a man from a king’s vector and add a woman, then you get a queen.
Those. v (king) - v (man) + v (woman) ~ v (queen)
The example is more than magnificent. It can be said that it turns out to digitize the meaning of words with some accuracy. Put semantics into a set of real numbers !! Blasphemy and Wonder of the world in one occurrence!
---
In general, I could not resist, I closed the curtains denser, and still decided to find out. what happens if you subtract Putin from Russia.
...
I warn you, this will not be visible.
...
Are you ready to find out the truth?
....
Are you sure you want this?
....
Russia - Putin = Azerbaijan
У записи 11 лайков,
0 репостов,
115 просмотров.
0 репостов,
115 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Иван Афанасьев
