Монолог на тему соревнования эвристических и статистических (по контексту ML) подходов к решению задач.
TLDR:
Эвристический подход более человеко-ориентирован, он решает задачу как видит решение человек. Качество ограничено изобретательностью исследователя.
Статистический решает задачу с позиции накопленных данных. Качество ограничено данными и вычислительной сложностью.
В краткосрочной перспективе побеждает эвристика, но она быстро выходит на плато. В долгосрочной до сих пор выигрывала статистика.
Из личного:
1. Сейчас в коллективе море споров какой подход выбирать. Проблема в том, что никто не умеет в статистику ????
2. Частенько качества эвристического решения достаточно
3. Обучить эвристика средней руки проще чем статиста
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
TLDR:
Эвристический подход более человеко-ориентирован, он решает задачу как видит решение человек. Качество ограничено изобретательностью исследователя.
Статистический решает задачу с позиции накопленных данных. Качество ограничено данными и вычислительной сложностью.
В краткосрочной перспективе побеждает эвристика, но она быстро выходит на плато. В долгосрочной до сих пор выигрывала статистика.
Из личного:
1. Сейчас в коллективе море споров какой подход выбирать. Проблема в том, что никто не умеет в статистику ????
2. Частенько качества эвристического решения достаточно
3. Обучить эвристика средней руки проще чем статиста
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
Monologue on the subject of competition of heuristic and statistical (in the context of ML) approaches to solving problems.
TLDR:
The heuristic approach is more human-oriented, it solves the problem as a person sees the solution. Quality is limited by the ingenuity of the researcher.
Statistical solves the problem from the perspective of accumulated data. Quality is limited by data and computational complexity.
In the short term, heuristic wins, but it quickly reaches a plateau. In the long run, statistics have so far won.
From personal:
1. Now the team has a lot of disputes about which approach to choose. The problem is that no one knows how to statistics ????
2. Often the quality of the heuristic solution is enough
3. To train the heuristic of the middle hand is easier than an extras
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
TLDR:
The heuristic approach is more human-oriented, it solves the problem as a person sees the solution. Quality is limited by the ingenuity of the researcher.
Statistical solves the problem from the perspective of accumulated data. Quality is limited by data and computational complexity.
In the short term, heuristic wins, but it quickly reaches a plateau. In the long run, statistics have so far won.
From personal:
1. Now the team has a lot of disputes about which approach to choose. The problem is that no one knows how to statistics ????
2. Often the quality of the heuristic solution is enough
3. To train the heuristic of the middle hand is easier than an extras
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
У записи 2 лайков,
0 репостов,
85 просмотров.
0 репостов,
85 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Иван Афанасьев
