http://www.youtube.com/watch?v=H6dLGQw9yFQ
Т.к. в этому году возвращаюсь к программированию, то решил вспомнить его элементы используя ipython. Всё получается интерактивно и наглядно. Jupyter хорошо.
ipython for future.
ipython notebook
Ctrl-m h, Esc
heading, code mode
%pylab inline
x = linspace(0,10)
plot(x, sin(x) * cos(2*x) )
pip install plotly —upgrade
http://stackoverflow.com/questions/21176731/automatically-run-matplotlib-inline-in-ipython-notebook
мои рекомендации - поставить plotly
https://plot.ly/ipython-notebooks/
http://www.youtube.com/watch?v=zG8FYPFU9n4
книжки по визулизации
http://it-ebooks.org/tag/visualization
#ipython
Т.к. в этому году возвращаюсь к программированию, то решил вспомнить его элементы используя ipython. Всё получается интерактивно и наглядно. Jupyter хорошо.
ipython for future.
ipython notebook
Ctrl-m h, Esc
heading, code mode
%pylab inline
x = linspace(0,10)
plot(x, sin(x) * cos(2*x) )
pip install plotly —upgrade
http://stackoverflow.com/questions/21176731/automatically-run-matplotlib-inline-in-ipython-notebook
мои рекомендации - поставить plotly
https://plot.ly/ipython-notebooks/
http://www.youtube.com/watch?v=zG8FYPFU9n4
книжки по визулизации
http://it-ebooks.org/tag/visualization
#ipython
http://www.youtube.com/watch?v=H6dLGQw9yFQ
Т.к. в этому году возвращаюсь к программированию, то решил вспомнить его элементы используя ipython. Всё получается интерактивно и наглядно. Jupyter хорошо.
ipython for future.
ipython notebook
Ctrl-m h, Esc
heading, code mode
%pylab inline
x = linspace(0,10)
plot(x, sin(x) * cos(2*x) )
pip install plotly —upgrade
http://stackoverflow.com/questions/21176731/automatically-run-matplotlib-inline-in-ipython-notebook
мои рекомендации - поставить plotly
https://plot.ly/ipython-notebooks/
http://www.youtube.com/watch?v=zG8FYPFU9n4
книжки по визулизации
http://it-ebooks.org/tag/visualization
#ipython
Т.к. в этому году возвращаюсь к программированию, то решил вспомнить его элементы используя ipython. Всё получается интерактивно и наглядно. Jupyter хорошо.
ipython for future.
ipython notebook
Ctrl-m h, Esc
heading, code mode
%pylab inline
x = linspace(0,10)
plot(x, sin(x) * cos(2*x) )
pip install plotly —upgrade
http://stackoverflow.com/questions/21176731/automatically-run-matplotlib-inline-in-ipython-notebook
мои рекомендации - поставить plotly
https://plot.ly/ipython-notebooks/
http://www.youtube.com/watch?v=zG8FYPFU9n4
книжки по визулизации
http://it-ebooks.org/tag/visualization
#ipython
У записи 2 лайков,
1 репостов.
1 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Наима Джошуа