Послушал сегодня выступление представителя Knewton в Институте образования. Аудиторию в основном интересовала применимость их алгоритмов к разным задачам. Да еще нравственность и моральные ценности. Да-да, никакой семинар в России не может обойтись без толстовских вопросов :/
И, кажется, совсем незамеченным остался ответ Fernando на вопрос о конкурентах. Он ответил, что они опасаются что крупный издатель, например, Pearson, сам сделает то же самое, что они. Чтобы этого избежать они агрегируют данные, полученные от разных партнеров, что позволит им стать незаменимыми для каждого из них.
То есть Knewton прекрасно понимает, что эти алгоритмы, которые так всех интересовали и над которыми работает их команда из сотни data scientist, на самом деле, ничего не стоят и легко могут быть воспроизведены другой компанией. То, что реально ценно, это данные.
Это, конечно, не новость. Данные уже давно называют новой нефтью и технологические компании охотятся за ними, как ни за чем другим. Google Street View создавался не для того, чтобы вы могли совершить виртуальное путешествие по улицам незнакомого города. Идея была в том, чтобы собрать огромное количество данных. Позднее та же самая методология была использована, чтобы собрать детальную информацию о дорогах и создать self-driving автомобиль, который с легкостью обошел всех конкурентов, потративших миллионы на технологии распознавания и избегания препятствий. По этой же причине Google купил Nest за $3.2 миллиарда, компанию производящую устройства, регулирующие температуру в доме. Не потому что им понравился футуристический дизайн устройства, а потому что инвестиции в smart house позволят компании собирать данные еще и поведении людей в их домах.
И, кажется, совсем незамеченным остался ответ Fernando на вопрос о конкурентах. Он ответил, что они опасаются что крупный издатель, например, Pearson, сам сделает то же самое, что они. Чтобы этого избежать они агрегируют данные, полученные от разных партнеров, что позволит им стать незаменимыми для каждого из них.
То есть Knewton прекрасно понимает, что эти алгоритмы, которые так всех интересовали и над которыми работает их команда из сотни data scientist, на самом деле, ничего не стоят и легко могут быть воспроизведены другой компанией. То, что реально ценно, это данные.
Это, конечно, не новость. Данные уже давно называют новой нефтью и технологические компании охотятся за ними, как ни за чем другим. Google Street View создавался не для того, чтобы вы могли совершить виртуальное путешествие по улицам незнакомого города. Идея была в том, чтобы собрать огромное количество данных. Позднее та же самая методология была использована, чтобы собрать детальную информацию о дорогах и создать self-driving автомобиль, который с легкостью обошел всех конкурентов, потративших миллионы на технологии распознавания и избегания препятствий. По этой же причине Google купил Nest за $3.2 миллиарда, компанию производящую устройства, регулирующие температуру в доме. Не потому что им понравился футуристический дизайн устройства, а потому что инвестиции в smart house позволят компании собирать данные еще и поведении людей в их домах.
Послушал сегодня выступление представителя Knewton в Институте образования. Аудиторию в основном интересовала применимость их алгоритмов к разным задачам. Да еще нравственность и моральные ценности. Да-да, никакой семинар в России не может обойтись без толстовских вопросов :/
И, кажется, совсем незамеченным остался ответ Fernando на вопрос о конкурентах. Он ответил, что они опасаются что крупный издатель, например, Pearson, сам сделает то же самое, что они. Чтобы этого избежать они агрегируют данные, полученные от разных партнеров, что позволит им стать незаменимыми для каждого из них.
То есть Knewton прекрасно понимает, что эти алгоритмы, которые так всех интересовали и над которыми работает их команда из сотни data scientist, на самом деле, ничего не стоят и легко могут быть воспроизведены другой компанией. То, что реально ценно, это данные.
Это, конечно, не новость. Данные уже давно называют новой нефтью и технологические компании охотятся за ними, как ни за чем другим. Google Street View создавался не для того, чтобы вы могли совершить виртуальное путешествие по улицам незнакомого города. Идея была в том, чтобы собрать огромное количество данных. Позднее та же самая методология была использована, чтобы собрать детальную информацию о дорогах и создать self-driving автомобиль, который с легкостью обошел всех конкурентов, потративших миллионы на технологии распознавания и избегания препятствий. По этой же причине Google купил Nest за $3.2 миллиарда, компанию производящую устройства, регулирующие температуру в доме. Не потому что им понравился футуристический дизайн устройства, а потому что инвестиции в smart house позволят компании собирать данные еще и поведении людей в их домах.
И, кажется, совсем незамеченным остался ответ Fernando на вопрос о конкурентах. Он ответил, что они опасаются что крупный издатель, например, Pearson, сам сделает то же самое, что они. Чтобы этого избежать они агрегируют данные, полученные от разных партнеров, что позволит им стать незаменимыми для каждого из них.
То есть Knewton прекрасно понимает, что эти алгоритмы, которые так всех интересовали и над которыми работает их команда из сотни data scientist, на самом деле, ничего не стоят и легко могут быть воспроизведены другой компанией. То, что реально ценно, это данные.
Это, конечно, не новость. Данные уже давно называют новой нефтью и технологические компании охотятся за ними, как ни за чем другим. Google Street View создавался не для того, чтобы вы могли совершить виртуальное путешествие по улицам незнакомого города. Идея была в том, чтобы собрать огромное количество данных. Позднее та же самая методология была использована, чтобы собрать детальную информацию о дорогах и создать self-driving автомобиль, который с легкостью обошел всех конкурентов, потративших миллионы на технологии распознавания и избегания препятствий. По этой же причине Google купил Nest за $3.2 миллиарда, компанию производящую устройства, регулирующие температуру в доме. Не потому что им понравился футуристический дизайн устройства, а потому что инвестиции в smart house позволят компании собирать данные еще и поведении людей в их домах.
У записи 5 лайков,
0 репостов.
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Иван Смирнов
