Закончил Стэнфордский курс "Machine Learning". Сложный, но очень крутой. Хорошо структурирован и охватывает широкий круг тем: линейная и логистическая регрессии, регуляризация, алгоритм градиентного спуска, нейронные сети, метод опорных векторов, k-means кластеризация, метод главных компонент, anomaly detection, рекомендательные системы, коллаборативная фильтрация, Large-Scale Machine Learning. ИМХО, пока самый качественный и продуманный курс на Курсере.
https://www.coursera.org/course/ml
https://www.coursera.org/course/ml
He graduated from Stanford course "Machine Learning". Difficult, but very cool. It is well structured and covers a wide range of topics: linear and logistic regressions, regularization, gradient descent algorithm, neural networks, support vector method, k-means clustering, principal component method, anomaly detection, recommender systems, collaborative filtering, Large-Scale Machine Learning. IMHO, while the most high-quality and thoughtful course on Curser.
https://www.coursera.org/course/ml
https://www.coursera.org/course/ml
У записи 8 лайков,
0 репостов.
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Роман Шмырёв
