Закончил курс "Statistical Inference" от Университет Джона Хопкинса. Основа основ: условные вероятности, матожидание и дисперсия, распределения вероятностей, закон больших чисел, центральная предельная теорема, доверительные интервалы, тестирование гипотез, p-value и мощность, проблема множественных сравнений, бутстрэп.
Отличный курс. Создает в голове структурированное знание, что очень ценно.
https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
Отличный курс. Создает в голове структурированное знание, что очень ценно.
https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
He graduated from the course "Statistical Inference" from Johns Hopkins University. Basics: conditional probabilities, expectation and variance, probability distributions, the law of large numbers, central limit theorem, confidence intervals, hypothesis testing, p-value and power, the problem of multiple comparisons, bootstrap.
Great course. Creates structured knowledge in the head, which is very valuable.
https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
Great course. Creates structured knowledge in the head, which is very valuable.
https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
У записи 7 лайков,
0 репостов.
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Роман Шмырев
