Что послушать Иногда спрашивают совета, чего послушать: подкастов,...

Что послушать

Иногда спрашивают совета, чего послушать: подкастов, лекций и прочего. Скопипащу, пожалуй, из недавнего чатика, чего добру пропадать.

* * *

Дмитрий Быков, лекции по литературе. Я их сначала слушал про то, что сам читал. Потом про то, о чём или о ком слышал. Потом перешёл и на вовсе не знакомые названия и имена. И всегда они были захватывающе впечатляющими.

* * *

Леонид Мацих. У него прямо куча всего. И тоже невероятная манера повествования и голос с интонациями. Начинать можно с цикла передач на Эхе Москвы про историю масонства в России. Это просто великолепно.

Потом можно послушать его цикл лекций об истории религий. Потом в целом про достижения цивилизации. Эти циклы уже не так хорошо записаны, как радиопрограммы, но содержимое тут гораздо ценнее формы.

* * *

Подстрочник — это история жизни Лилианы Лунгиной, рассказанная ей самой. Представляет собой документальный 15-серийный фильм, но как аудиокнига слушается прекрасно (раза три переслушивал целиком). Рассказ её волшебный, позволяет чуть-чуть как будто прикоснуться к тому миру, времени и людям.

* * *

Лекции Алексея Савватеева по математике. Там некоторые курсы требуют внимательного слежения за повествованием и доской, но некоторые вполне слушаются без видеоряда. «Математика для гуманитариев», например, такой вот классный курс из пяти лекций. Тоже несколько раз переслушивал.

* * *

Вячеслав Дубынин — Химия мозга. Офигеннейший курс! Крайне интересный предмет в сочетании с замечательной подачей. Тоже дважды переслушивал, и дофига народу подсадил!

* * *

Ася Казанцева — мы с Лю как в театр на её живое выступление ходили, очень клёво было! Ася крутая и обаятельная! Слушать интересно, темы актуальные, на ютюбе полно.

* * *

Сергей Попов про астрономию рассказывает — тоже закачаешься! Вот это крутой и специалист и преподаватель! Прям хоть сам в обсерваторию беги или машин-лёрнинг на датасеты натравливай (нынешняя астрономия — она такая, кабинетная).

* * *

А чего вы порекомендуете?
What to listen to

Sometimes they ask for advice on what to listen to: podcasts, lectures, and more. I will copy, perhaps, from a recent chat, why should I be lost.

* * *

Dmitry Bykov, lectures on literature. At first I listened to them about what I myself read. Then about what or whom I heard. Then he switched to completely unfamiliar names and names. And they have always been breathtakingly impressive.

* * *

Leonid Matsikh. He's got a bunch of everything. And also an incredible manner of storytelling and voice with intonations. You can start with a cycle of programs on Echo of Moscow about the history of Freemasonry in Russia. It's just great.

Then you can listen to his lecture series on the history of religions. Then, in general, about the achievements of civilization. These loops are no longer as well recorded as radio programs, but the content is much more valuable than the form.

* * *

Interlinear is the story of Liliana Lungina's life, told by herself. It is a 15-episode documentary film, but listens perfectly as an audiobook (I listened to it three times in its entirety). Her story is magical, it seems as if you can touch that world, time and people.

* * *

Alexey Savvateev's lectures on mathematics. There, some courses require careful tracking of the narrative and the whiteboard, but some are quite obedient without the video. "Mathematics for the Humanities", for example, is such a cool course of five lectures. I also listened to it several times.

* * *

Vyacheslav Dubynin - Brain Chemistry. Awesome course! An extremely interesting subject, combined with a wonderful presentation. I also listened to it twice, and got people hooked!

* * *

Asya Kazantseva - Liu and I went to the theater for her live performance, it was very cool! Asya is cool and charming! It's interesting to listen to, the topics are relevant, there is a lot on YouTube.

* * *

Sergei Popov talks about astronomy - you'll rock too! This is a cool specialist and teacher! Even if you run to the observatory yourself or set lerning machines on datasets (today's astronomy is like that, cabinet).

* * *

What do you recommend?
У записи 10 лайков,
1 репостов,
343 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Анатолий Буров

Понравилось следующим людям