Зако́н Ме́рфи : если есть вероятность того, что какая-нибудь неприятность может случиться, то она обязательно произойдёт (англ. Anything that can go wrong will go wrong)
Если проводится n испытаний, результат каждого из которых оценивается логической функцией z, причём результат «ложь» является нежелательным, то для достаточно большого n обязательно хотя бы для одного испытания A получим нежелательный результат \lnot z(A).
Каллаган дал комментарий к закону Мерфи.
Мерфи был оптимистом.
Строгая формулировка:Для любого n найдётся m, причём m < n, такое, что если n достаточно велико для выполнения закона Мерфи в данных конкретных условиях, то m испытаний достаточно, чтобы хотя бы одно из них A дало нежелательный результат \lnot z(A)
Каноническая формулировка Строгая формулировка
1 Всё не так легко, как кажется... Если имеется оценочная функция, причём желательными значениями являются неотрицательные, и известно, что для n испытаний функция достаточно достоверно даёт неотрицательные значения, то всегда найдётся m < n, такое, что для m испытаний функция обязательно даст весомое количество отрицательных значений.
2 Всякая работа требует больше времени, чем вы думаете.
3 Из всех возможных неприятностей произойдёт именно та, ущерб от которой больше. Если есть несколько возможных вариантов исхода каждого из событий, и часть вариантов является нежелательной, причём в разной степени, то при возрастании количества испытаний вероятность выпадения наиболее нежелательного варианта стремится к единице.[источник не указан 1178 дней]
4 Если четыре причины возможных неприятностей заранее устранены, то всегда найдётся пятая. Если исход события зависит от бесконечного числа априорных факторов, причём из них найдено n таких, о которых достоверно известно, что их наличие приведёт к нежелательному исходу, то всегда существует как минимум (n + 1)-й такой фактор.
5 Предоставленные сами себе события имеют тенденцию развиваться от плохого к худшему. При неограниченном возрастании количества испытаний вероятность нежелательного исхода возрастает (в других формулировках — стремится к единице).
6 Как только вы принимаетесь делать какую-то работу, находится другая, которую надо сделать ещё раньше. Для любого процесса найдётся такой, без завершения которого невозможен данный.
7 Всякое решение плодит новые проблемы. Устранение факторов, способных привести к нежелательному исходу, обнаруживает новые таки
Если проводится n испытаний, результат каждого из которых оценивается логической функцией z, причём результат «ложь» является нежелательным, то для достаточно большого n обязательно хотя бы для одного испытания A получим нежелательный результат \lnot z(A).
Каллаган дал комментарий к закону Мерфи.
Мерфи был оптимистом.
Строгая формулировка:Для любого n найдётся m, причём m < n, такое, что если n достаточно велико для выполнения закона Мерфи в данных конкретных условиях, то m испытаний достаточно, чтобы хотя бы одно из них A дало нежелательный результат \lnot z(A)
Каноническая формулировка Строгая формулировка
1 Всё не так легко, как кажется... Если имеется оценочная функция, причём желательными значениями являются неотрицательные, и известно, что для n испытаний функция достаточно достоверно даёт неотрицательные значения, то всегда найдётся m < n, такое, что для m испытаний функция обязательно даст весомое количество отрицательных значений.
2 Всякая работа требует больше времени, чем вы думаете.
3 Из всех возможных неприятностей произойдёт именно та, ущерб от которой больше. Если есть несколько возможных вариантов исхода каждого из событий, и часть вариантов является нежелательной, причём в разной степени, то при возрастании количества испытаний вероятность выпадения наиболее нежелательного варианта стремится к единице.[источник не указан 1178 дней]
4 Если четыре причины возможных неприятностей заранее устранены, то всегда найдётся пятая. Если исход события зависит от бесконечного числа априорных факторов, причём из них найдено n таких, о которых достоверно известно, что их наличие приведёт к нежелательному исходу, то всегда существует как минимум (n + 1)-й такой фактор.
5 Предоставленные сами себе события имеют тенденцию развиваться от плохого к худшему. При неограниченном возрастании количества испытаний вероятность нежелательного исхода возрастает (в других формулировках — стремится к единице).
6 Как только вы принимаетесь делать какую-то работу, находится другая, которую надо сделать ещё раньше. Для любого процесса найдётся такой, без завершения которого невозможен данный.
7 Всякое решение плодит новые проблемы. Устранение факторов, способных привести к нежелательному исходу, обнаруживает новые таки
Murphy's Law: Anything that can go wrong will go wrong is likely to happen
If n tests are carried out, the result of each of which is estimated by the logical function z, and the result "false" is undesirable, then for a sufficiently large n, at least for one test A, we will obtain an undesirable result \ lnot z (A).
Callaghan commented on Murphy's Law.
Murphy was optimistic.
Rigorous formulation: For any n, there is m, with m <n, such that if n is large enough to satisfy Murphy's law under given specific conditions, then m tests are enough for at least one of them A to give an undesirable result \ lnot z (A )
Canonical formulation Strict formulation
1 Everything is not as easy as it seems ... If there is an evaluation function, and the desired values are non-negative, and it is known that for n tests the function gives sufficiently reliable non-negative values, then there will always be m <n such that for m tests the function will definitely give a significant number of negative values.
2 All work takes more time than you think.
3 Of all the possible troubles, the one with the greatest damage will occur. If there are several possible options for the outcome of each of the events, and some of the options are undesirable, and to varying degrees, then with an increase in the number of tests, the probability of the most undesirable option tends to unity. [Source not specified 1178 days]
4 If the four causes of possible troubles are eliminated in advance, then there is always a fifth. If the outcome of an event depends on an infinite number of a priori factors, and n of them are found that are reliably known to lead to an undesirable outcome, then there is always at least the (n + 1) th such factor.
5 Events on their own tend to go from bad to worse. With an unlimited increase in the number of tests, the probability of an undesirable outcome increases (in other formulations, it tends to unity).
6 As soon as you begin to do some work, there is another that needs to be done even earlier. For any process there is one, without the completion of which the given is impossible.
7 Every solution breeds new problems. Elimination of factors that can lead to an undesirable outcome reveals new
If n tests are carried out, the result of each of which is estimated by the logical function z, and the result "false" is undesirable, then for a sufficiently large n, at least for one test A, we will obtain an undesirable result \ lnot z (A).
Callaghan commented on Murphy's Law.
Murphy was optimistic.
Rigorous formulation: For any n, there is m, with m <n, such that if n is large enough to satisfy Murphy's law under given specific conditions, then m tests are enough for at least one of them A to give an undesirable result \ lnot z (A )
Canonical formulation Strict formulation
1 Everything is not as easy as it seems ... If there is an evaluation function, and the desired values are non-negative, and it is known that for n tests the function gives sufficiently reliable non-negative values, then there will always be m <n such that for m tests the function will definitely give a significant number of negative values.
2 All work takes more time than you think.
3 Of all the possible troubles, the one with the greatest damage will occur. If there are several possible options for the outcome of each of the events, and some of the options are undesirable, and to varying degrees, then with an increase in the number of tests, the probability of the most undesirable option tends to unity. [Source not specified 1178 days]
4 If the four causes of possible troubles are eliminated in advance, then there is always a fifth. If the outcome of an event depends on an infinite number of a priori factors, and n of them are found that are reliably known to lead to an undesirable outcome, then there is always at least the (n + 1) th such factor.
5 Events on their own tend to go from bad to worse. With an unlimited increase in the number of tests, the probability of an undesirable outcome increases (in other formulations, it tends to unity).
6 As soon as you begin to do some work, there is another that needs to be done even earlier. For any process there is one, without the completion of which the given is impossible.
7 Every solution breeds new problems. Elimination of factors that can lead to an undesirable outcome reveals new
У записи 1 лайков,
0 репостов.
0 репостов.
Екатерина Фадеева оставил(а) запись на стене пользователя Дмитрий Фадеев
