Опробовали с коллегами новый метод поиска переменных звёзд: считаем много индексов переменности и комбинируем их с помощью PCA, потом находим звёзды непохожие на основную массу. Это не так круто работает как машинное обучение, зато можно использовать в случаях когда нет тренировочной выборки с уже известными переменными и постоянными звёздами.
Together with colleagues, we tested a new method for searching for variable stars: we calculate many variability indices and combine them using PCA, then we find stars that are unlike the main mass. This does not work as well as machine learning, but it can be used in cases where there is no training sample with already known variables and constant stars.
У записи 1 лайков,
0 репостов,
71 просмотров.
0 репостов,
71 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Кирилл Соколовский
