Интересное исследование от калифорнийских учёных: как распространяется новость...

Интересное исследование от калифорнийских учёных: как распространяется новость в социальной сети и какие изменения происходят на каждом слое?

Выделили несколько слоёв распространения информации: 1. источник, 2. новостная статья, 3. запись в соц сети со ссылкой, 4. комментарии к записи.

Занимательные наблюдения:
1. Отдельно взятая новостная статья содержит около 20% слов из источника, но если взять несколько статей, то они уже содержат большую часть слов источника. То есть все выбирают небольшую часть источника и все разную.
2. Субъективизм подачи информации заметно растёт с каждым новым слоем.
3. В записях редко ссылаются на первоначальный источник, чаще на новостные статьи.
4. Пик социальной активности – через 10 часов после публикации, затем активность быстро спадает.

Ответ на главный вопрос «как предсказать, какая новость получит большую виральность в соцсетях?» – науке пока не известен.
Что интересно, заметной корреляции с первоначальным источником и временем публикации не заметили.

https://research.facebook.com/publications/lost-in-propagation-unfolding-news-cycles-from-the-source/
An interesting study from Californian scientists: how is the news spreading on the social network and what changes occur on each stratum?

They identified several layers of information dissemination: 1. source, 2. news article, 3. record in the social network with a link, 4. comments to the record.

Interesting observations:
1. A single news article contains about 20% of the words from the source, but if you take a few articles, they already contain most of the words of the source. That is, everyone chooses a small part of the source and everything is different.
2. The subjectivity of the presentation of information is growing noticeably with each new layer.
3. Records rarely refer to the original source, more often to news articles.
4. The peak of social activity - 10 hours after publication, then the activity quickly decreases.

The answer to the main question "how to predict what news will get more viral in social networks?" - science is not yet known.
Interestingly, no noticeable correlation with the original source and time of publication was noticed.

https://research.facebook.com/publications/lost-in-propagation-unfolding-news-cycles-from-the-source/
У записи 4 лайков,
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Андрей Законов

Понравилось следующим людям