ЦПТ: если суммарная случайная величина состоит из большого...

ЦПТ: если суммарная случайная величина состоит из большого числа случайных величин с близкими ско (sigma) и любыми законами распределиями, то её закон распределения стремится к нормальному.
НО! Если есть 1 доминирующая случайная величина, то закон распределения суммарной случайной величины стремится к закону распределения этой случайной величины.
Вопрос: если у нас достаточно много доминирующих величин с достаточно близким ско и произвольными законами распределения, то закон распределения суммарной случайной величины стремится к нормальному? Т.е. на бесконечности получаем, что любая случайная величина распределена по нормальному закону!? =)
CLT: if the total random variable consists of a large number of random variables with close distributions (sigma) and any distribution laws, then its distribution law tends to normal.
BUT! If there is 1 dominant random variable, then the distribution law of the total random variable tends to the distribution law of this random variable.
Question: if we have a lot of dominant quantities with sufficiently close speed and arbitrary distribution laws, then does the distribution law of the total random variable tend to normal? Those. at infinity, we obtain that any random variable is distributed according to the normal law !? =)
У записи 1 лайков,
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Сергей Копейкин

Понравилось следующим людям