Ищу бизнес-аналитика в штат MEL Science в офис в Питере.
Важно научое образование (математика / физика / программирование), внимательность к данным и умение писать запросы на SQL, пользоваться экселем.
Условия хорошие, коллектив звёздный.
Проекты - подписка на научные эксперименты для детей и их родителей. Будем считать все показатели - конверсия сайта, LTV, CAC, ROI, в разрезе продуктов (2-5 подписок), стран (41 страна продаж) и тарифов.
Также будем предсказывать спрос на ежемесячные наборы исходя из плана продаж и прогноза выживаемости (retention) пользователей.
Важно научое образование (математика / физика / программирование), внимательность к данным и умение писать запросы на SQL, пользоваться экселем.
Условия хорошие, коллектив звёздный.
Проекты - подписка на научные эксперименты для детей и их родителей. Будем считать все показатели - конверсия сайта, LTV, CAC, ROI, в разрезе продуктов (2-5 подписок), стран (41 страна продаж) и тарифов.
Также будем предсказывать спрос на ежемесячные наборы исходя из плана продаж и прогноза выживаемости (retention) пользователей.
I am looking for business intelligence at MEL Science in an office in St. Petersburg.
Important scientific education (mathematics / physics / programming), attention to data and the ability to write SQL queries, use Excel.
The conditions are good, the team is starry.
Projects - a subscription to scientific experiments for children and their parents. We will consider all indicators - site conversion, LTV, CAC, ROI, by products (2-5 subscriptions), countries (41 sales countries) and tariffs.
We will also predict the demand for monthly sets based on the sales plan and the forecast for the survival (retention) of users.
Important scientific education (mathematics / physics / programming), attention to data and the ability to write SQL queries, use Excel.
The conditions are good, the team is starry.
Projects - a subscription to scientific experiments for children and their parents. We will consider all indicators - site conversion, LTV, CAC, ROI, by products (2-5 subscriptions), countries (41 sales countries) and tariffs.
We will also predict the demand for monthly sets based on the sales plan and the forecast for the survival (retention) of users.
У записи 21 лайков,
8 репостов,
2596 просмотров.
8 репостов,
2596 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Сергей Сафонов
