Директорам и менеджерам по продажам на заметку. Ученые...

Директорам и менеджерам по продажам на заметку.

Ученые из ИТМО представили работу «сарафанного радио» как компьютерную модель.

Речь в основном о мобильных звонках, но теория вполне применима к вирусному распространению информации в сети.

Модель воспроизводит траектории звонков и вычисляет, была по ним передана новость или нет и включает в себя три уровня, или слоя, каждый из которых вносит свой вклад в распространение новости. Это сеть контактов, сеть звонков между абонентами и непосредственно пути распространения информации.

Сеть контактов состоит из агентов — виртуальных людей, которые пользуются мобильным телефоном и имеют определенное число номеров в телефонной книге. С некоторыми контактами, например, с семьей и близкими, они устанавливают сильные связи, с остальными — слабые. Каждый агент может звонить часто или редко, говорить долго или быстро в зависимости от заданных для него телефонных привычек. Из этих особенностей, в свою очередь, формируется общая сеть звонков, по которой циркулирует информация.

По активности и соотношению сильных и слабых связей ученые условно разделили абонентов на обычных людей, занятых и организаторов. Последние, к примеру, часто звонят как обычным, так и занятым людям, но разговоры между ними короткие, а обычные люди (их 94%) звонят реже, говорят дольше, чаще набирают людей из ближнего круга.

Скорость оповещения контактов в основном зависит от характера сообщения (обычное или экстренное), которое ученые «вбрасывают» нескольким агентам, а также от типа ньюсмейкеров. Если новость сперва сообщили организаторам, она разлетится быстрее.

Будет ли передана информация во время звонка, решает математика.

От себя добавлю:
То, что есть разработки, способные описать распространение информации, вызывает большой интерес.
Несколько раз пересмотрел видео, но к сожалению не понял, как это можно применить к жизни..
#новости #Питер #ИТМО
#реклама #PR
Directors and sales managers note.

Scientists from ITMO presented the work of word of mouth as a computer model.

This is mainly about mobile calls, but the theory is quite applicable to the viral distribution of information on the network.

The model reproduces the trajectories of calls and calculates whether the news was transmitted on them or not and includes three levels, or layers, each of which contributes to the distribution of news. This is a network of contacts, a network of calls between subscribers and directly the path of information distribution.

The contact network consists of agents - virtual people who use a mobile phone and have a certain number of numbers in the phone book. With some contacts, for example, with family and loved ones, they establish strong ties, with the others - weak. Each agent can call often or rarely, speak long or fast, depending on the telephone habits set for him. From these features, in turn, a common network of calls is formed, through which information is circulated.

According to the activity and the ratio of strong and weak ties, scientists conditionally divided subscribers into ordinary people, busy and organizers. The latter, for example, often call both ordinary and busy people, but conversations between them are short, and ordinary people (their 94%) call less often, speak longer, and more often recruit people from their inner circle.

The speed of notification of contacts mainly depends on the nature of the message (regular or emergency) that scientists “throw” several agents, as well as the type of newsmakers. If the news was first reported to the organizers, it will fly faster.

Will the information be transmitted during the call, the math decides.

From myself I’ll add:
The fact that there are developments that can describe the dissemination of information is of great interest.
I watched the video several times, but unfortunately did not understand how this can be applied to life ..
#news # Peter # ITMO
#advertising #PR
У записи 2 лайков,
0 репостов,
469 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Сергей Чумаченко

Понравилось следующим людям