Друзья! Приглашаем вас на следующий открытый технологический семинар, который будет посвящен вопросам машинного обучения и использования TensorFlow для глубокого анализа закономерностей и подготовки рекомендаций (на примере данных приёмной кампании 2016 и 2017 года). Мы постараемся максимально доступным языком объяснить на примерах использование библиотек анализа данных и общие подходы к статистическому анализу, кластеризации, поиску закономерностей и неявных зависимостей. Для понимания программного кода будет достаточно минимального знания Python, либо другого языка программирования.
Семинар состоится во вторник в 18:00 по адресу наб. реки Мойки д.48, корп. 1, ауд. 237, вход свободный (со стороны проходной ул. Казанская д.3, требуется пропуск или любой документ с фотографией). Онлайн-трансляция будет на канале https://www.youtube.com/channel/UCs_AMB-HbhHzMhE0VdBZByg.
Вопросы можно будет задавать в канале #analytics (itherz.slack.com, приглашение можно запросить по почте services@herzen.spb.ru).
Приветствуется репост с тэгом #itherz
https://plus.google.com/events/c0l6phe2a2k4k53d00q2b0rgkmg
Семинар состоится во вторник в 18:00 по адресу наб. реки Мойки д.48, корп. 1, ауд. 237, вход свободный (со стороны проходной ул. Казанская д.3, требуется пропуск или любой документ с фотографией). Онлайн-трансляция будет на канале https://www.youtube.com/channel/UCs_AMB-HbhHzMhE0VdBZByg.
Вопросы можно будет задавать в канале #analytics (itherz.slack.com, приглашение можно запросить по почте services@herzen.spb.ru).
Приветствуется репост с тэгом #itherz
https://plus.google.com/events/c0l6phe2a2k4k53d00q2b0rgkmg
Friends! We invite you to the next open technology seminar, which will be devoted to the issues of machine learning and the use of TensorFlow for an in-depth analysis of patterns and preparation of recommendations (using the data from the 2016 and 2017 admission campaigns). We will try to explain the use of data analysis libraries and general approaches to statistical analysis, clustering, and the search for patterns and implicit dependencies using the most accessible language possible. To understand the program code, minimal knowledge of Python or another programming language will be sufficient.
The seminar will be held on Tuesday at 18:00 at the address nab. Moika River, 48, bldg. 1, room 237, admission is free (from the entrance of Kazanskaya St. 3, a pass or any document with a photograph is required). The online broadcast will be on the channel https://www.youtube.com/channel/UCs_AMB-HbhHzMhE0VdBZByg.
Questions can be asked in the channel #analytics (itherz.slack.com, an invitation can be requested by mail services@herzen.spb.ru).
Repost with the tag #itherz is welcome
https://plus.google.com/events/c0l6phe2a2k4k53d00q2b0rgkmg
The seminar will be held on Tuesday at 18:00 at the address nab. Moika River, 48, bldg. 1, room 237, admission is free (from the entrance of Kazanskaya St. 3, a pass or any document with a photograph is required). The online broadcast will be on the channel https://www.youtube.com/channel/UCs_AMB-HbhHzMhE0VdBZByg.
Questions can be asked in the channel #analytics (itherz.slack.com, an invitation can be requested by mail services@herzen.spb.ru).
Repost with the tag #itherz is welcome
https://plus.google.com/events/c0l6phe2a2k4k53d00q2b0rgkmg
У записи 5 лайков,
1 репостов,
288 просмотров.
1 репостов,
288 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Дмитрий Золотов
