"Очередной распространенный миф - эффект бабочки.
Он заключается в том, что незначительное изменение в прошлом, могло бы как снежный комп до неузнаваемости изменить будущее.
Например убитая во времена динозавров бабочка якобы могла бы изменить вид человечества.
В идеальной замкнутой математической системе маленькое (на первый взгляд) изменение исходных данных, или допущение небольшой погрешности через большое N приводит к колосальным изменениям результата.
То есть 2^100 = 1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 37
6, а
(2+1%)^100 = 2.02^100 = 3 428 758 874 371 813 246 494 696 111 263,2
почти втрое большее число."
Он заключается в том, что незначительное изменение в прошлом, могло бы как снежный комп до неузнаваемости изменить будущее.
Например убитая во времена динозавров бабочка якобы могла бы изменить вид человечества.
В идеальной замкнутой математической системе маленькое (на первый взгляд) изменение исходных данных, или допущение небольшой погрешности через большое N приводит к колосальным изменениям результата.
То есть 2^100 = 1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 37
6, а
(2+1%)^100 = 2.02^100 = 3 428 758 874 371 813 246 494 696 111 263,2
почти втрое большее число."
"Another common myth is the butterfly effect.
It lies in the fact that a slight change in the past could, like a snow computer, change the future beyond recognition.
For example, a butterfly killed in the time of dinosaurs supposedly could change the look of humanity.
In an ideal closed mathematical system, a small (at first glance) change in the initial data, or the assumption of a small error through a large N leads to colossal changes in the result.
That is, 2 ^ 100 = 1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 37
6 a
(2 + 1%) ^ 100 = 2.02 ^ 100 = 3 428 758 874 371 813 246 494 696 111 263.2
almost three times as many. "
It lies in the fact that a slight change in the past could, like a snow computer, change the future beyond recognition.
For example, a butterfly killed in the time of dinosaurs supposedly could change the look of humanity.
In an ideal closed mathematical system, a small (at first glance) change in the initial data, or the assumption of a small error through a large N leads to colossal changes in the result.
That is, 2 ^ 100 = 1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 37
6 a
(2 + 1%) ^ 100 = 2.02 ^ 100 = 3 428 758 874 371 813 246 494 696 111 263.2
almost three times as many. "
У записи 4 лайков,
0 репостов.
0 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Любовь Першина
