Где-то месяц назад, я спрашивал, как лучше моделировать сложный экономический процесс в котором стартовых параметров больше сотни, а правила по которым делается ход эмулируют действия человека.
После месяца экспериментов могу дать свой ответ. Это комбинация Google Sheets и python.
Все входные данные можно удобно разложить по отдельным листам в виде матриц или как больше нравится. Питон их хорошо считывает и превращает в нормальные структуры.
Итоги вычислений тоже удобно загрузить обратно в Google Sheets. Это позволяет построить поверх нужные графики людям, которые привыкли именно к таблицам.
После месяца экспериментов могу дать свой ответ. Это комбинация Google Sheets и python.
Все входные данные можно удобно разложить по отдельным листам в виде матриц или как больше нравится. Питон их хорошо считывает и превращает в нормальные структуры.
Итоги вычислений тоже удобно загрузить обратно в Google Sheets. Это позволяет построить поверх нужные графики людям, которые привыкли именно к таблицам.
About a month ago, I asked how best to simulate a complex economic process in which there are more than a hundred start parameters, and the rules by which the move is made emulate human actions.
After a month of experimenting, I can give my answer. This is a combination of Google Sheets and python.
All input data can be conveniently decomposed into separate sheets in the form of matrices or as you like. Python reads them well and turns them into normal structures.
Calculation results are also conveniently downloaded back to Google Sheets. This allows you to build on top of the necessary graphs for people who are used to tables.
After a month of experimenting, I can give my answer. This is a combination of Google Sheets and python.
All input data can be conveniently decomposed into separate sheets in the form of matrices or as you like. Python reads them well and turns them into normal structures.
Calculation results are also conveniently downloaded back to Google Sheets. This allows you to build on top of the necessary graphs for people who are used to tables.
У записи 4 лайков,
0 репостов,
322 просмотров.
0 репостов,
322 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Alexander Shishenin
