Почему нельзя верить фидбеку клиента по рекламе
И зачем нужна сквозная аналитика
Есть у нас один клиент, который занимается продажей кухонь из немецких материалов Egger. До внедрения сквозной аналитики (связывает продажи и данные по заявкам с рекламы) он считал, что его основным клиентом являются покупатели квартир. И всю рекламу нужно нацелить именно на них. Акцент должен быть на молодых семьях от 30 до 35 лет, которые только что взяли квартиру.
Вроде бы все логично.
Но внедрение CRM системы и настройка сквозной аналитики показали совсем другие цифры.
1. Лиды делятся примерно в пропорциях 60 на 40. В пользу владельцев новых квартир.
2. Продажи практически 50 на 50.
3. Доход при этом тоже примерно 50 на 50.
4. Возраст основного клиента – от 40 до 55 лет. И это совсем не молодая семья (или родители участвуют в процессе покупки).
Изображения в рекламе и офферы были подстроены совсем под другую аудиторию. Сквозная аналитика же помогла изменить представление о реальном портрете клиента. А уже дальше поменять объявления и стратегию показов в рекламе Яндекс и Google.
И зачем нужна сквозная аналитика
Есть у нас один клиент, который занимается продажей кухонь из немецких материалов Egger. До внедрения сквозной аналитики (связывает продажи и данные по заявкам с рекламы) он считал, что его основным клиентом являются покупатели квартир. И всю рекламу нужно нацелить именно на них. Акцент должен быть на молодых семьях от 30 до 35 лет, которые только что взяли квартиру.
Вроде бы все логично.
Но внедрение CRM системы и настройка сквозной аналитики показали совсем другие цифры.
1. Лиды делятся примерно в пропорциях 60 на 40. В пользу владельцев новых квартир.
2. Продажи практически 50 на 50.
3. Доход при этом тоже примерно 50 на 50.
4. Возраст основного клиента – от 40 до 55 лет. И это совсем не молодая семья (или родители участвуют в процессе покупки).
Изображения в рекламе и офферы были подстроены совсем под другую аудиторию. Сквозная аналитика же помогла изменить представление о реальном портрете клиента. А уже дальше поменять объявления и стратегию показов в рекламе Яндекс и Google.
Why you can't trust a customer's ad feedback
And why end-to-end analytics is needed
We have one client who sells kitchens made from German Egger materials. Before implementing end-to-end analytics (linking sales and bid data from advertising), he believed that his main client was apartment buyers. And all advertising needs to be aimed at them. The emphasis should be on young families from 30 to 35 years old who have just taken an apartment.
Everything seems to be logical.
But the implementation of a CRM system and setting up end-to-end analytics showed completely different numbers.
1. Leads are divided approximately in proportions of 60 to 40. In favor of the owners of new apartments.
2. Sales are almost 50 to 50.
3. The income is also about 50-50.
4. The age of the main client is from 40 to 55 years old. And this is not a young family at all (or parents are involved in the buying process).
Images in ads and offers were tailored for a completely different audience. On the other hand, end-to-end analytics helped change the perception of a real customer portrait. And then change the ads and display strategy in Yandex and Google ads.
And why end-to-end analytics is needed
We have one client who sells kitchens made from German Egger materials. Before implementing end-to-end analytics (linking sales and bid data from advertising), he believed that his main client was apartment buyers. And all advertising needs to be aimed at them. The emphasis should be on young families from 30 to 35 years old who have just taken an apartment.
Everything seems to be logical.
But the implementation of a CRM system and setting up end-to-end analytics showed completely different numbers.
1. Leads are divided approximately in proportions of 60 to 40. In favor of the owners of new apartments.
2. Sales are almost 50 to 50.
3. The income is also about 50-50.
4. The age of the main client is from 40 to 55 years old. And this is not a young family at all (or parents are involved in the buying process).
Images in ads and offers were tailored for a completely different audience. On the other hand, end-to-end analytics helped change the perception of a real customer portrait. And then change the ads and display strategy in Yandex and Google ads.
У записи 1 лайков,
0 репостов,
128 просмотров.
0 репостов,
128 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Anton Gladchenko
