Удивительное из Эстонии.
Велсберг говорит, что Эстония внедрила ИИ или МО уже в 13 различных местах, где алгоритм заменил чиновников.
К примеру, инспектора уже не занимаются проверкой фермеров, получающих каждое лето правительственные субсидии на сенокос. Спутниковые изображения, получаемые Европейским космическим агентством каждую неделю, с мая по октябрь, скармливаются алгоритму с глубоким обучением, который изначально разработали в обсерватории Тарту. Изображения накладываются на карту полей, по которой фермеры получают субсидии, чтобы эти места не превращались в леса.
Алгоритм оценивает каждый пиксель изображения, определяя, скошен ли данный участок поля. Кормление скота или частичное скашивание может сбить обработку изображений с толку; в таких случаях на место выезжает инспектор. За две недели до конечной даты покоса автоматическая система уведомляет фермеров по e-mail или SMS, включая в сообщение ссылку на спутниковое изображение поля. Система сэкономила €665 000 уже за первый год работы, позволив инспекторам меньше ездить по полям и сконцентрироваться на других вопросах принуждения к правопорядку, как говорит Велсберг.
Другое приложение с машинным обучением обрабатывает резюме людей, потерявших работу, и подыскивает им работодателей. 72% человек, получивших работу при помощи этой системы, остаются работать спустя 6 месяцев – до внедрения компьютерной системы эта цифра была ниже, и составляла 58%.
В третьем примере детей, рождённых в Эстонии, автоматически записывают в школу при рождении, чтобы родителям не нужно было записываться вручную в очередь, или созваниваться с директорами школ. Система работает благодаря автоматической отправке записей из госпиталей в местные школы. Ей не требуется ИИ, но она показывает распространение автоматических систем.
В самом амбициозном из существующих на сегодня проектов Велсберг со своей командой по запросу Эстонского министерства юстиции разрабатывают «робота-судью», способного выносить решения по мелким запросам, сумма которых не превышает €7 000. Чиновники надеются, что система поможет разгрести очередь из дел, скопившуюся у судей и судебных клерков.
https://habr.com/ru/post/447278/
Велсберг говорит, что Эстония внедрила ИИ или МО уже в 13 различных местах, где алгоритм заменил чиновников.
К примеру, инспектора уже не занимаются проверкой фермеров, получающих каждое лето правительственные субсидии на сенокос. Спутниковые изображения, получаемые Европейским космическим агентством каждую неделю, с мая по октябрь, скармливаются алгоритму с глубоким обучением, который изначально разработали в обсерватории Тарту. Изображения накладываются на карту полей, по которой фермеры получают субсидии, чтобы эти места не превращались в леса.
Алгоритм оценивает каждый пиксель изображения, определяя, скошен ли данный участок поля. Кормление скота или частичное скашивание может сбить обработку изображений с толку; в таких случаях на место выезжает инспектор. За две недели до конечной даты покоса автоматическая система уведомляет фермеров по e-mail или SMS, включая в сообщение ссылку на спутниковое изображение поля. Система сэкономила €665 000 уже за первый год работы, позволив инспекторам меньше ездить по полям и сконцентрироваться на других вопросах принуждения к правопорядку, как говорит Велсберг.
Другое приложение с машинным обучением обрабатывает резюме людей, потерявших работу, и подыскивает им работодателей. 72% человек, получивших работу при помощи этой системы, остаются работать спустя 6 месяцев – до внедрения компьютерной системы эта цифра была ниже, и составляла 58%.
В третьем примере детей, рождённых в Эстонии, автоматически записывают в школу при рождении, чтобы родителям не нужно было записываться вручную в очередь, или созваниваться с директорами школ. Система работает благодаря автоматической отправке записей из госпиталей в местные школы. Ей не требуется ИИ, но она показывает распространение автоматических систем.
В самом амбициозном из существующих на сегодня проектов Велсберг со своей командой по запросу Эстонского министерства юстиции разрабатывают «робота-судью», способного выносить решения по мелким запросам, сумма которых не превышает €7 000. Чиновники надеются, что система поможет разгрести очередь из дел, скопившуюся у судей и судебных клерков.
https://habr.com/ru/post/447278/
Amazing from Estonia.
Welsberg says Estonia has implemented AI or MO in 13 different places where the algorithm has replaced officials.
For example, inspectors are no longer checking farmers who receive government subsidies for haymaking every summer. Satellite images received by the European Space Agency every week, from May to October, are fed with a deep learning algorithm that was originally developed at the Tartu Observatory. Images are superimposed on a field map where farmers receive subsidies so that these places do not turn into forests.
The algorithm evaluates each pixel of the image, determining whether a given section of the field is skewed. Feeding livestock or partial mowing can confuse image processing; in such cases, the inspector leaves the place. Two weeks before the final mowing date, the automatic system notifies farmers by e-mail or SMS, including a link to the satellite image of the field in the message. The system saved € 665,000 in its first year of operation, allowing inspectors to travel less in the fields and concentrate on other enforcement issues, Welsberg says.
Another machine-learning application processes a resume of people who have lost their jobs and looks for employers for them. 72% of people who got a job using this system remain working after 6 months - before the introduction of a computer system, this figure was lower and amounted to 58%.
In the third example, children born in Estonia are automatically enrolled in school at birth so that parents do not need to enroll manually in the queue or call up with school principals. The system works by automatically sending records from hospitals to local schools. She doesn't need AI, but she shows the proliferation of automatic systems.
In the most ambitious of the existing projects today, Velsberg and his team, at the request of the Estonian Ministry of Justice, are developing a “judge judge” who can make decisions on small requests, the amount of which does not exceed € 7,000. Officials hope that the system will help clear the queue out of cases, accumulated by judges and court clerks.
https://habr.com/en/post/447278/
Welsberg says Estonia has implemented AI or MO in 13 different places where the algorithm has replaced officials.
For example, inspectors are no longer checking farmers who receive government subsidies for haymaking every summer. Satellite images received by the European Space Agency every week, from May to October, are fed with a deep learning algorithm that was originally developed at the Tartu Observatory. Images are superimposed on a field map where farmers receive subsidies so that these places do not turn into forests.
The algorithm evaluates each pixel of the image, determining whether a given section of the field is skewed. Feeding livestock or partial mowing can confuse image processing; in such cases, the inspector leaves the place. Two weeks before the final mowing date, the automatic system notifies farmers by e-mail or SMS, including a link to the satellite image of the field in the message. The system saved € 665,000 in its first year of operation, allowing inspectors to travel less in the fields and concentrate on other enforcement issues, Welsberg says.
Another machine-learning application processes a resume of people who have lost their jobs and looks for employers for them. 72% of people who got a job using this system remain working after 6 months - before the introduction of a computer system, this figure was lower and amounted to 58%.
In the third example, children born in Estonia are automatically enrolled in school at birth so that parents do not need to enroll manually in the queue or call up with school principals. The system works by automatically sending records from hospitals to local schools. She doesn't need AI, but she shows the proliferation of automatic systems.
In the most ambitious of the existing projects today, Velsberg and his team, at the request of the Estonian Ministry of Justice, are developing a “judge judge” who can make decisions on small requests, the amount of which does not exceed € 7,000. Officials hope that the system will help clear the queue out of cases, accumulated by judges and court clerks.
https://habr.com/en/post/447278/
У записи 3 лайков,
0 репостов,
207 просмотров.
0 репостов,
207 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Victoria Filippova
