Нужен человек, разбирающийся в дискретной математике и алгоритмах...

Нужен человек, разбирающийся в дискретной математике и алгоритмах и способный рассказать о них.
Желающие пишите в личку.

Описание задачи:

"Есть система, которая должна заполнять сотню тысяч изолированных «производственных мощностей» десятью тысячами объектов.
К объектам привязываются достаточно простые правила в духе «объект А должен быть максимально удалён от объекта Х».
Это называется «задача расписаний», насколько я в курсе.

Я хочу, чтобы кто-нибудь мне объяснил, как научить кластер компьютеров искать оптимальные (или хотя бы не слишком плохие) расстановки объектов по мощностям.

В идеале я хочу знать ответы на вопросы:
- Есть ли какие-то готовые софтверные фреймворки, которые помогают в таких вещах?
- Какие эвристики применять, чтобы подбор хорошо параллелился?

Но в принципе буду доволен хотя бы обзором алгоритмических подходов к решению таких задач, и неким глоссарием
англоязычных терминов, чтобы самостоятельно дальше гуглить.

До понедельника предложение 100% свежо и актуально, выходные вполне рассматриваются. Сделать консультацию платной я не могу на данном этапе себе позволить, увы. Но кофе на встрече естественно оплачу. Возможно дальнейшее трудоустройство в мою компанию."
We need a person who understands discrete mathematics and algorithms and is able to talk about them.
Those interested write in a personal.

Description of the task:

"There is a system that should fill a hundred thousand isolated" production capacities "with ten thousand objects.
Simple rules are attached to objects in the spirit of "object A should be as far away from object X".
This is called the “schedule task,” as far as I know.

I want someone to explain to me how to teach a cluster of computers to search for optimal (or at least not too bad) arrangement of objects by capacity.

Ideally, I want to know the answers to the questions:
- Are there any ready-made software frameworks that help in such things?
- What heuristics to apply so that the selection parallels well?

But in principle, I will be satisfied with at least a review of algorithmic approaches to solving such problems, and with a certain glossary
English terms to google yourself further.

Until Monday, the offer is 100% fresh and relevant, the weekend is fully considered. I cannot afford to make a consultation at this stage, alas. But naturally I will pay for coffee at the meeting. Perhaps further employment in my company. "
У записи 6 лайков,
1 репостов.
Эту запись оставил(а) на своей стене Катя Строева

Понравилось следующим людям