Чатик, есть задача замоделировать систему, состояние которой описывают около 80 параметров. Зная состояние системы в момент времени n, я однозначно могу посчитать состояние системы в момент n+1.
Изначально делал на Google Sheet, но по ходу уточнения модели зависимости между параметрами усложнились и логика пересчёта на ячейках таблицы превратилась в ад.
Теперь думаю куда переносить. Есть вариант считать в джаве и пихать стейты в эластик. Есть вариант взять wolfram Mathematica.
Если есть другие тулы на которых можно пробовать делать подобное, дайте знать пожалуйста.
Изначально делал на Google Sheet, но по ходу уточнения модели зависимости между параметрами усложнились и логика пересчёта на ячейках таблицы превратилась в ад.
Теперь думаю куда переносить. Есть вариант считать в джаве и пихать стейты в эластик. Есть вариант взять wolfram Mathematica.
Если есть другие тулы на которых можно пробовать делать подобное, дайте знать пожалуйста.
Chatik, there is a task to simulate a system whose state is described by about 80 parameters. Knowing the state of the system at time n, I can unequivocally calculate the state of the system at time n + 1.
Initially, I did it on Google Sheet, but as the model was refined, the dependencies between the parameters became more complicated and the translation logic on the table cells turned to hell.
Now I think where to transfer. There is an option to count in Java and shove the states into elastic. There is an option to take wolfram Mathematica.
If there are other tools on which you can try to do this, please let me know.
Initially, I did it on Google Sheet, but as the model was refined, the dependencies between the parameters became more complicated and the translation logic on the table cells turned to hell.
Now I think where to transfer. There is an option to count in Java and shove the states into elastic. There is an option to take wolfram Mathematica.
If there are other tools on which you can try to do this, please let me know.
У записи 1 лайков,
0 репостов,
297 просмотров.
0 репостов,
297 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Alexander Shishenin
