Был сегодня в институте Вычислительной Математики РАН на конференции, и ассоциативные ряды неожиданно воскресили в моей памяти историю моих научных изысканий ещё в бытность аспирантом РАН.
Так для одной из работ я должен был генерировать одну за другой случайные величины, распределённые по Максвеллу. В большинстве сред и языков за исключением самых математически продвинутых есть только генерация случайных значений, равномерно распределённых от 0 до 1. Описанным в литературе способом на основе обратных преобразований я генерировал случайные значения, распределённые по Гауссовскому закону. И уже из трёх независимых Гауссовских величин можно генерировать случайное значение, распределённое по Максвеллу, как оно собственно и выводится в литературе. Не бог весть какая сложная вещь, но состоящая из нескольких последовательных операций, каждую из которых не следует выпускать из внимания.
Проблемой в итоге стало донести последовательность этих действий до моего научного руководителя, который, как на зло, не желал воспринимать всю картину целиком.
От него исходили какие-то совершенно дикие предложения, например, генерировать эти величины в соответствии с частотой, подсказываемой нам самой формулой распределения Максвелла, но при этом они не были бы случайными, да и наблюдалась бы какой-то совершенно неприемлемый уровень дискретности.
Затем пытаясь всё-таки разобраться в моём способе, он в раздражении спросил: «Где же тут формула Максивелловского распределения? Можешь ты мне её написать?» Я ответил, как есть, что коэффициента перед экспонентой не помню, но этого и не требуется, потому что она нигде в явном виде и не содержится при генерации случайных чисел.
Тут мой научный руководитель начал и вовсе надо мной в открытую насмехаться, как это отлично умеют институтские преподаватели, принимавшие экзамены не один десяток лет. Тем самым он меня довёл совершенно до белого каления, так что я некоторое время, вообще, с ним не разговаривал, чтобы не сорваться и не сказать чего-нибудь лишнего. И это было особенно забавно, поскольку мы также встречались на за пределами института на волейболе...
Закончился вся эта история довольно прозаически, когда я репетировал свою презентацию перед одной давней конференцией. Мой “сайнтифик эдвайзер” в очередной раз уже публично выразил своё пассивное сомнение в моём способе. Но тут присутствовали два старших (по возрасту) товарища, которые его урезонили. Сказав, что это вещь абсолютно элементарная и понятная. Им он поверил. Раз и навсегда.
Хотя до этого я, например, проделывал процедуру анализа, строя плотность вероятности по большому числу сгенерированных случайных значений и сравнивая затем эту плотность с аналитическим значением. Это как раз не помогало.
Такое вот трогательное воспоминание.
Так для одной из работ я должен был генерировать одну за другой случайные величины, распределённые по Максвеллу. В большинстве сред и языков за исключением самых математически продвинутых есть только генерация случайных значений, равномерно распределённых от 0 до 1. Описанным в литературе способом на основе обратных преобразований я генерировал случайные значения, распределённые по Гауссовскому закону. И уже из трёх независимых Гауссовских величин можно генерировать случайное значение, распределённое по Максвеллу, как оно собственно и выводится в литературе. Не бог весть какая сложная вещь, но состоящая из нескольких последовательных операций, каждую из которых не следует выпускать из внимания.
Проблемой в итоге стало донести последовательность этих действий до моего научного руководителя, который, как на зло, не желал воспринимать всю картину целиком.
От него исходили какие-то совершенно дикие предложения, например, генерировать эти величины в соответствии с частотой, подсказываемой нам самой формулой распределения Максвелла, но при этом они не были бы случайными, да и наблюдалась бы какой-то совершенно неприемлемый уровень дискретности.
Затем пытаясь всё-таки разобраться в моём способе, он в раздражении спросил: «Где же тут формула Максивелловского распределения? Можешь ты мне её написать?» Я ответил, как есть, что коэффициента перед экспонентой не помню, но этого и не требуется, потому что она нигде в явном виде и не содержится при генерации случайных чисел.
Тут мой научный руководитель начал и вовсе надо мной в открытую насмехаться, как это отлично умеют институтские преподаватели, принимавшие экзамены не один десяток лет. Тем самым он меня довёл совершенно до белого каления, так что я некоторое время, вообще, с ним не разговаривал, чтобы не сорваться и не сказать чего-нибудь лишнего. И это было особенно забавно, поскольку мы также встречались на за пределами института на волейболе...
Закончился вся эта история довольно прозаически, когда я репетировал свою презентацию перед одной давней конференцией. Мой “сайнтифик эдвайзер” в очередной раз уже публично выразил своё пассивное сомнение в моём способе. Но тут присутствовали два старших (по возрасту) товарища, которые его урезонили. Сказав, что это вещь абсолютно элементарная и понятная. Им он поверил. Раз и навсегда.
Хотя до этого я, например, проделывал процедуру анализа, строя плотность вероятности по большому числу сгенерированных случайных значений и сравнивая затем эту плотность с аналитическим значением. Это как раз не помогало.
Такое вот трогательное воспоминание.
I was at the Institute of Computational Mathematics of the Russian Academy of Sciences today at a conference, and associative series unexpectedly resurrected in my memory the history of my scientific research as a graduate student of the Russian Academy of Sciences.
So for one of the works I had to generate random variables distributed according to Maxwell one after another. In most environments and languages, with the exception of the most mathematically advanced ones, there is only the generation of random values uniformly distributed from 0 to 1. In the way described in the literature, based on the inverse transforms, I generated random values distributed according to the Gaussian law. And already from three independent Gaussian quantities, a random value distributed according to Maxwell can be generated, as it is actually derived in the literature. God knows what a difficult thing, but consisting of several successive operations, each of which should not be ignored.
The problem in the end was to convey the sequence of these actions to my supervisor, who, as if evil, did not want to perceive the whole picture.
Some completely wild proposals came from him, for example, to generate these quantities in accordance with the frequency prompted by the Maxwell distribution formula itself, but at the same time they would not be random, and some absolutely unacceptable level of discreteness would be observed.
Then, still trying to figure out my method, he asked in exasperation: “Where is the Maxwellian distribution formula? Can you write it to me? ” I answered, as it is, that I don’t remember the coefficient in front of the exponent, but this is not required, because it is nowhere explicit and is not contained in the generation of random numbers.
Then my supervisor began and completely openly taunted me openly, as well as university teachers who had taken exams for more than a dozen years. Thus, he completely reduced me to white heat, so for some time, generally, I did not talk to him, so as not to break loose and not to say anything superfluous. And it was especially funny, as we also met on volleyball outside the institute ...
This story ended quite prosaically when I rehearsed my presentation before one long-standing conference. My “Scientifical Advisor” has once again publicly expressed its passive doubt in my way. But there were two senior (by age) comrades who appeased him. Having said that this thing is absolutely elementary and understandable. He believed them. Once and forever.
Although before that I, for example, had done the analysis procedure, building the probability density from a large number of random values generated and then comparing this density with the analytical value. It just didn't help.
Such a touching memory.
So for one of the works I had to generate random variables distributed according to Maxwell one after another. In most environments and languages, with the exception of the most mathematically advanced ones, there is only the generation of random values uniformly distributed from 0 to 1. In the way described in the literature, based on the inverse transforms, I generated random values distributed according to the Gaussian law. And already from three independent Gaussian quantities, a random value distributed according to Maxwell can be generated, as it is actually derived in the literature. God knows what a difficult thing, but consisting of several successive operations, each of which should not be ignored.
The problem in the end was to convey the sequence of these actions to my supervisor, who, as if evil, did not want to perceive the whole picture.
Some completely wild proposals came from him, for example, to generate these quantities in accordance with the frequency prompted by the Maxwell distribution formula itself, but at the same time they would not be random, and some absolutely unacceptable level of discreteness would be observed.
Then, still trying to figure out my method, he asked in exasperation: “Where is the Maxwellian distribution formula? Can you write it to me? ” I answered, as it is, that I don’t remember the coefficient in front of the exponent, but this is not required, because it is nowhere explicit and is not contained in the generation of random numbers.
Then my supervisor began and completely openly taunted me openly, as well as university teachers who had taken exams for more than a dozen years. Thus, he completely reduced me to white heat, so for some time, generally, I did not talk to him, so as not to break loose and not to say anything superfluous. And it was especially funny, as we also met on volleyball outside the institute ...
This story ended quite prosaically when I rehearsed my presentation before one long-standing conference. My “Scientifical Advisor” has once again publicly expressed its passive doubt in my way. But there were two senior (by age) comrades who appeased him. Having said that this thing is absolutely elementary and understandable. He believed them. Once and forever.
Although before that I, for example, had done the analysis procedure, building the probability density from a large number of random values generated and then comparing this density with the analytical value. It just didn't help.
Such a touching memory.
У записи 1 лайков,
0 репостов,
78 просмотров.
0 репостов,
78 просмотров.
Эту запись оставил(а) на своей стене Иван Азаров
